El objetivo de este capitulo es buscar valores que representen a nuestras variables aleatorias.
Un primer acercamiento a esto sería el promedio, donde en un solo número tenemos el centro de la información.
Sin embargo, solo con el promedio no alcanza para entender todo el comportamiento de una VA por lo cual los datos podrían ser muy dispersos.
Definición: Es el promedio ponderado de los valores que puede tomar una VA. Se puede pensar como el centro de masa de nuestra variable.
Definición: Sea $X$ una VAD con función de probabilidad $p_X(x)$, el valor esperado (o media) de $X$ esta dado por
$$ E(X)=\sum_{x\epsilon R_x}x \cdot p_X(x) $$
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A veces se usa la notación $\mu_X=E(X)$
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No necesariamente el valor de la esperanza es un valor del rango (valor posible de la variable)
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