Project Overview

• OCR task는 글자 검출 (text detection), 글자 인식 (text recognition), 정렬기 (Serializer) 등의 모듈로 이루어져 있습니다. 본 대회는 아래와 같은 특징과 제약 사항이 있습니다.
  • 본 대회에서는 '글자 검출' task 만을 해결하게 됩니다.
  • 본 대회는 데이터를 구성하고 활용하는 방법에 집중하는 것을 장려하는 취지에서, 제공되는 베이스 코드 중 모델과 관련한 부분을 변경하는 것이 금지되어 있습니다.
    • model.py, loss.py, east_dataset.py, detect.py
• Main Task
  • challenging : public data(inference)를 제공받지 못해서 사후 분석 없이 일반적인 성능을 보장하는 데이터셋을 만든다.
  • 데이터 수집
  • 데이터 증강
  • Fine-tuning

Collaboration

• Github issue & projects 를 통한 프로젝트 관리.

• Git flow(branch strategy), Git-slack 연동

• wandb를 통한 실험 공유

Annotation

• 인당 10장의 annotation 수행 (Ai stages에서 제공받은 annotation tool 활용)

• 예외 상황 예시)

  

  하나의 detection 영역 내에서 한 글자가 다른 글자보다 특출나게 클 때

  → 모든 글자를 포함한 사다리꼴 형태로 그린다.

  detectection 영역 내에서 다른 글자가 포함될 때

  → 위 이미지와 같이 다른 글자를 포함해서 bounding box를 만든다.

Experiment

Data 수집 #1