일반적으로 표준화된 히스토그램 간의 유사성을 찾기 위해 텍스처 분석을 수행하는 동안 컴퓨터 비전에서 사용된다.

ex) 얼굴 인식

새로운 얼굴의 예측 단계에서 모델은 새로 캡처한 이미지에서 히스토그램을 계산하고 저장된 히스토그램(종종 .yaml 파일에 저장됨)과 비교한 다음 가장 적합한 히스토그램을 찾는다.

이 비교는 r빈의 각 히스토그램 쌍 사이의 CSD를 계산하여 이루어진다.

CSD는 다음과 같이 정의된다.

$$ CSD(x,y) = \sum^r_{i=1}{(x_i - y_i)^2 \over x_i + y_i} $$

패턴 인식이나, 이미지 데이터를 분석할 때 많이 활용된다.

References for CSD

• 텍스처 분석

  의료 영상에서 관심 영역의 공간적 이질성을 평가하는 비침습적, 수학적 방법이며 종양 평가에 적용된다.

• Histogram matching

  히스토그램이 지정된 히스토그램과 일치하도록 이미지를 변환하는 것으로, 이미지 처리에 사용된다.

  → 히스토그램(입력) + 기준 히스토그램 = 히스토그램(출력)

• YAML

  메이크업 언어(예: HTML, XML, SGML 등)인 Yeah Another Makeup 언어

• 메이크업 언어

  시각적으로 구별 가능한 방식으로 문서에 주석을 달기 위한 시스템