ChenkinNoob 撰稿:年糕特工队

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1.前言

NOOBXL是一款相当优秀的模型，他所拥有的知识和易用性在当时远超任何动漫垂类的开源模型，同时也可以和闭源模型掰手腕；在NOOBXL开源一周年后，社区迎来了NOOBXL的正统续作：CKNOOB。在操作上，CKNOOB延续了NOOBXL的简单易用，保留了大量的角色概念，同时补充了过去一年内新更新的概念与图像。简单来说，这是NOOBXL的一次全面升级；如果您是第一次使用二次元模型，CKNOOB将是目前最佳的选择。

2.模型介绍

CKNOOB基于NOOBXLEPS模型续训，在加入了新的数据集的同时保留了NOOBXL的原有数据集，这使得模型在不遗忘原有知识的情况下，加入了大量全新的概念；这使得数据集总量达到了九百万。架构方面则仍然延续了SDXL，并没有做出任何额外的修改。不过考虑您可能不太了解NOOBXL或者是SDXL的架构，笔者在这里简单的介绍一下：SDXL是由Stability AI团队在2024年年初开源的一款文生图模型；使用了unet主干和双文本编码器架构，并使用4通道VAE；在资源占用方面称得上是轻量化。

在使用方面，CKNOOB支持由danbooruTAG撰写的提示词，同时也支持简单的自然语言。数据集截止至2025年12月；danbooru图像大于100的角色都能取得不错的效果。由于目前CKNOOB并没有进行美学微调和任何的后训练，在提示词方面需要完整提示词才能取得比较好的效果。

3.模型列表

目前,CKNOOB共有下列几个模型,他们拥有各自的参数,使用时需要注意模型有各自独立的需求。您可以点击模型名称来快速跳转至对应下载页。

模型名称	特点
Chenkin Noob XL V0.1	CKNOOB的第一个版本，先行测试版。
Chenkin Noob XL V0.2	CKNOOB的第二个版本，在V0.1的基础上进行了进一步的训练，是目前CKNOOB的最新型号。
Chenkin Noob XL RF	CKNOOB的实验性质版本，在V0.2的基础上进行了对RF预测的适配。

其中，RF预测将单独进行讲解，因为他使用了一些和以往有所不同的技术。具体教程请看[Chenkin Noob XL RF使用教程]。

如果您是第一次使用绘图AI，不知道下载哪个，可以先下载Chenkin Noob XL V0.2来使用。

4.部署与生成

接下来的讲解将以Chenkin Noob XL的主模型分支作为讲解。

若想要使用CKNOOB，通常可以使用在线云生成或者离线本地端。区别在于，云生成的在线服务通常是收费的；而本地端对您的设备有一定要求。如果您已经在使用任意的生成方式了，可以直接阅读后面的内容。

在线生成

在线生成通常拥有更快的生成速度，更舒适的生成体验，以及用任意设备就能生成图像，但这些服务通常是收费的。

在线生成服务这里不多做推荐，仅举一个civitai的例子作为教学。