Objetivo de la sesión

El propósito es profundizar en el concepto de inteligencia de negocios, mostrando cómo los modelos relacionales y el uso de datos estructurados pueden mejorar la toma de decisiones en las empresas.

Concepto de Business Intelligence (BI)

• Se refiere al conjunto de procesos, metodologías, tecnologías y herramientas utilizadas para recopilar, analizar y presentar datos de una empresa.
• Su objetivo principal es transformar los datos brutos en información significativa y útil para la toma de decisiones estratégicas y operativas.
• Permite a gerentes y ejecutivos analizar el rendimiento de la empresa, identificar tendencias y oportunidades de negocio.

Proceso de Business Intelligence

1. Extracción y transformación de datos: Se recopilan datos de diversas fuentes y se convierten en un formato estructurado.
2. Almacenamiento de datos: Se guardan en bases de datos o almacenes de datos (data warehouses).
3. Análisis de datos: Se utilizan técnicas estadísticas y de minería de datos para descubrir patrones y tendencias.
4. Generación de informes y visualización: Se presentan los resultados de manera comprensible a través de dashboards y reportes.
5. Toma de decisiones: Se utilizan los hallazgos para implementar estrategias y optimizar operaciones.

Aplicaciones de Business Intelligence

• Ventas: Análisis de tendencias de compra, segmentación de clientes y optimización de estrategias comerciales.
• Finanzas: Monitoreo de ingresos, costos y rentabilidad.
• Marketing: Evaluación del impacto de campañas y comportamiento del consumidor.
• Logística: Optimización de la cadena de suministro y distribución.
• Producción: Control de inventarios y mejora de eficiencia operativa.

Diferencias entre Business Intelligence y Big Data