Avant toute analyse, il est essentiel de comprendre le "pourquoi" du projet.
Ce projet s'inscrit dans ma démarche d'apprentissage en Power BI et DAX.
J'ai choisi un sujet ancré dans la réalité business, “les ventes dans l'industrie de la mode”,
pour explorer la relation entre notoriété et performance réelle.
Les grandes marques génèrent-elles nécessairement les plus fortes ventes, marges et taux de satisfaction?
Cette question soulève plusieurs dimensions à explorer :
L'objectif du projet est de vérifier si la notoriété d'une marque se traduit systématiquement par de meilleures performances commerciales.
| Objectif | Description |
|---|---|
| Comprendre la performance des marques | Identifier les marques les plus performantes en termes de ventes, marges et retours. |
| Évaluer la durabilité des ventes | Mesurer la part des ventes conservées après retours produits. |
| Identifier les leviers d’amélioration | Mettre en évidence les points faibles : coûts élevés, taux de retour, faible marge. |
| Etape | Description |
|---|---|
| Phase 0 | Définir la problématique, les objectifs et les indicateurs clés. |
| Phase 1 | Nettoyer et fiabiliser la base de données (Power Query). |
| Phase 2 | Créer les mesures et indicateurs DAX pour la modélisation. |
| Phase 3 | Concevoir le tableau de bord Power BI et en tirer des insights. |