1. Banco de dados time-series (séries temporais)

São bancos especializados em armazenar e consultar dados ao longo do tempo (medidas, logs, eventos).

Eles são otimizados para consultas como:

• "Qual era o valor da métrica X no dia 10/09/2025 às 14h?"
• "Mostre a média de temperatura dos últimos 7 dias."

🔹 Exemplos de bancos time-series:

• InfluxDB
• TimescaleDB (extensão do PostgreSQL)
• Prometheus
• QuestDB

1. Banco de dados temporais (históricos de versão)

Em teoria de banco de dados, temporal database significa um banco que armazena não só o estado atual dos dados, mas também o histórico de mudanças ao longo do tempo.

Por exemplo, em vez de sobrescrever o salário de um funcionário, ele mantém:

Assim você consegue perguntar:

• "Qual era o salário do funcionário em março de 2020?"

🔹 Exemplos:

• Oracle Flashback
• SQL Server System-Versioned Temporal Tables
• PostgreSQL (com extensões ou implementação manual com valid time e transaction time