업무/기능	Backend (API/DB)	AI 서버 (FastAPI)	VDB (Milvus)	Storage (S3)	한 줄 핵심(설명 포인트)
사용자/권한(ROLE)	✅ 권한 판단/검증(누가 가능한지 결정)	✅ 요청에 맞춰 동작(권한 전제로 실행)	❌	❌	권한 “결정”은 Backend, AI는 “따라서 실행”
리소스 메타(문서/영상/스크립트)	✅ DB에 저장/조회(제목, 상태, 버전, 소유자)	⚠️ 실행 중 필요한 최소 메타만 사용	❌	❌	상태/버전의 단일 기준은 Backend DB
승인 워크플로우(검토/승인/반려)	✅ 상태 변경/알림/이력 관리	❌ (승인 판단하지 않음)	❌	❌	승인/반려는 비즈니스 규칙 → Backend
채팅 요청 수신/세션	✅ session_id/user_id/role 관리, 프론트와 연결	✅ 실제 답변 생성, 스트리밍 출력	❌	❌	Backend는 “접수/중계”, AI는 “답변 생성”
입력/출력 민감정보(PII)	⚠️ 원칙상 최소 저장(가능하면 저장 X)	✅ PII 검사/마스킹 호출 & 적용(입력/출력)	❌	❌	PII는 AI단에서 먼저 막고 안전하게 흘림
의도/도메인 판단(라우팅)	⚠️ 정책/파라미터 전달(도메인 등)	✅ 질문 유형 판단 후 경로 선택	❌	❌	무슨 답을 할지(경로 선택)는 AI가 담당
RAG 검색(질문→근거 찾기)	❌	✅ VDB 검색 호출 + 근거 구성	✅ 벡터 검색 수행/필터 적용	❌	검색 실행은 AI, 검색 저장소는 VDB
인덱싱 트리거(승인 후 반영)	✅ “승인됨” 확인 후 인덱싱 요청 호출	✅ 텍스트추출/청킹/임베딩/업서트 실행 + 잡 관리	✅ 벡터/메타 저장	✅ 원본 파일 저장(문서/PDF 등)	Backend가 ‘시작’ 버튼, AI가 ‘실제 작업’
삭제/버전 정책(ACTIVE/ARCHIVED)	✅ 어떤 버전이 최신/활성인지 결정	✅ 그 정책대로 인덱싱/삭제 수행	✅ 검색 대상에서 제외/포함	✅ 파일은 보관 가능(정책에 따름)	무엇이 “현재 정답”인지는 Backend가 결정
영상 스크립트 생성	✅ 생성 요청/저장(DRAFT)	✅ LLM 호출로 초안 생성	❌	⚠️ (필요 시 자료 파일)	AI가 초안 생성, Backend가 상태/저장
영상 렌더 Job(생성/상태)	✅ job 생성 요청/조회 API 제공(표시/통제)	✅ TTS/렌더 실행, 단계별 상태 기록	❌	✅ 결과물 업로드(영상/썸네일/자막)	Backend는 “관리 화면”, AI는 “렌더 실행 엔진”
발행(PUBLISH)	✅ PUBLISHED 처리(공개 여부 결정)	⚠️ 발행 이후 후처리(예: KB 인덱싱)	✅ (선택) 발행 콘텐츠 인덱싱	✅ 공개 파일 제공(URL)	공개 결정은 Backend가 함(통제 지점)
로그/감사/추적(request_id)	✅ 서비스 로그/이력 저장(필요시)	✅ AI 단계 로그(PII/RAG/LLM/latency) 생성	❌	❌	문제 생기면 request_id로 전 구간 추적
장애/재시도	✅ 재시도 버튼/정책/표시	✅ 실패 단계 기록 + retry/cancel 수행	✅ (검색/업서트 실패 원인 제공)	✅ (업로드 실패 원인)	실패는 “기록+복구”가 핵심(운영 관점)
절대 하지 않는 것(경계)	❌ LLM 직접 호출(원칙) / ❌ 벡터DB 직접 조작(원칙)	❌ 승인 결정 / ❌ “최종 상태의 단일 기준” 되기	❌ 파일 저장/업무 로직	❌ 검색/승인/정책 로직	각 컴포넌트가 ‘자기 일’만 해야 안정적

설명서

1) 이 표의 핵심 원칙 3개

결정(정책/승인/공개)은 Backend
- 누가 가능? 지금 어떤 상태? 어떤 버전이 최신? 공개해도 돼?
실행(검색/생성/렌더/인덱싱)은 AI 서버
- 문서 검색하고, 답변 만들고, 스크립트 만들고, 영상 만들고, 벡터DB에 넣는 “일”
저장소는 저장소 역할만
- VDB는 “검색용 저장소”, Storage는 “파일 저장소”
- 둘 다 “업무 판단/승인”은 하지 않음

이 3줄만 기억하면 멘토님 질문 대부분을 깔끔하게 받아칠 수 있어요.

2) 각 컴포넌트 한 줄 설명(외우기용)

Backend: “상태/권한/승인/발행을 관리하는 서비스의 기준점(단일 기준)”
AI 서버: “RAG/LLM/영상 같은 무거운 작업을 실제로 돌리는 실행 엔진”
VDB(Milvus): “문서 내용을 ‘검색 잘 되게’ 넣어두는 곳(벡터 검색)”
Storage(S3): “원본 문서와 결과물(영상)을 파일로 보관하는 곳”

3) ‘한 번에’ 설명하는 흐름(30초)

“저희는 Backend가 승인/권한/상태/발행을 책임지는 단일 기준이고,

AI 서버는 그 결정에 따라 검색(RAG), 답변 생성, 스크립트 생성, 영상 렌더, 인덱싱 같은 실행을 담당합니다.