이런 일을 함께 합니다
- 자체 구축 환경 (On-premise) 혹은 클라우드 기반의 머신러닝 솔루션을 개발합니다.
- 머신러닝 인하우스 도구 및 프레임워크를 개발합니다.
- High availability, Scalability, Low latency를 갖는 제품의 제공을 위해 인프라 설계 및 구축합니다.
- 성능 프로파일링, 최적화, CI/CD 등의 업무를 수행합니다.
- 머신러닝 실험을 위한 환경을 구축하고 기술적 지원을 합니다.
이런 분을 찾습니다
- 데이터베이스 (RDBMS, NoSql, InmemoryCache 등) 에 대한 이해가 높으신 분
- 네트워크, 웹에 대한 기본적인 지식과 HTTP/REST/GRPC/WebSocket 등의 API 구현 경험이 있으신 분
- 시간복잡도와 공간복잡도의 계산, 자료구조/알고리즘 간의 성능 비교가 가능하신 분
- 뛰어난 의사소통능력과 팀워크 능력을 갖고 계신 분
우대사항
- 머신러닝에 대한 이해, 빅데이터 처리 경험
- AWS, Azure, GCP 등 클라우드 플랫폼 사용 경험
- Docker, Kubernetes 등 컨테이너 관리 및 오케스트레이션 경험
- Message Queue System (Kafka, RabbitMQ 등) 사용 경험