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  1. AutoLnt+ 모델 성능 향싱을 위해 다양한 시도를 하였다.

Baseline 파라미터 **

epochs=5 learning_rate= 0.0001 dropout= 0.4 batch_size = 2048 embed_dim= 16

NDCG Hitrate
0.66205 0.63042

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개선 방안:

실험명 변경 파라미터 baseline 값 → 변경값
실험 A-1 epochs 5 → 10
실험 A-2 epochs 5 → 15
실험 B-1 learning_rate 0.0001 → 0.001
실험 C-1 embed_dim 16 → 32
실험 D-1 dropout 0.4 → 0.2

(1에 가까울수록 이상적)

실험명 변경 파라미터 변경값 NDCG Hitrate
Baseline 0.66205 0.63042
A-1 epochs 5 → 10 0.66164 0.63032
A-2 epochs 5 → 15 Baseline 비교 A-1에서 오히려 낮아져서 진행 하지 않음
B-1 learning_rate 0.0001 → 0.001 0.66183 0.63052
C-1 embed_dim 16 → 32 0.66181 0.6306
D-1 dropout 0.4 → 0.2 0.66216 0.63065

A-1

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