1️⃣ Problem-Driven

1단계 미션을 보면 예약 상태를 관리할 때, AtomicLong을 쓴다. 그냥 Long을 써도 될 것 같은데 왜 AtomicLong을 쓸까?

2️⃣ i+1

학습 범위: AtomicLong을 Long 대신 쓰는 이유

AtomicLong의 사용방법, 원리에 대해서는 학습하지 않는다.

3️⃣ Output

나의 가설: AtomicLong이라는 이름으로 비추어봤을 때, 원자성을 보장하는 Long 타입인 것 같다. 원자성이란 일련의 작업들이 모두 성공하거나 모두 실패하는 특성을 말한다. 동시에 여러 스레드가 수정해도 순차적으로 반영시켜주는 타입이라고 생각한다.

실제로 해보기

10개의 스레드가 1부터 10000까지 1씩 증가하는 코드

import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;

public class AtomicLongTest {
    static long normalCount = 0;
    static AtomicLong atomicCount = new AtomicLong(0);

    static final int THREAD_COUNT = 10;
    static final int INCREMENT_COUNT = 100_000;

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Thread[] threads = new Thread[THREAD_COUNT];

        for (int i = 0; i < THREAD_COUNT; i++) {
            threads[i] = new Thread(() -> {
                for (int j = 0; j < INCREMENT_COUNT; j++) {
                    normalCount++;
                    atomicCount.incrementAndGet();
                }
            });
        }

        for (Thread thread : threads) thread.start();
        for (Thread thread : threads) thread.join();

        long expected = (long) THREAD_COUNT * INCREMENT_COUNT;

        System.out.println("기대값: " + expected);
        System.out.println("normalCount: " + normalCount);
        System.out.println("atomicCount: " + atomicCount.get());
    }
}

4️⃣ Input

AI 평가받기:

5️⃣ Self Explanation