Product Science est une startup qui fournit un logiciel de gestion de performances pour les applications mobiles. L'entreprise utilise l'IA pour analyser le code des applications et détecter les défauts d'exécution, dans le but de minimiser les pannes et les erreurs. Elle vient de lever 18 millions de dollars pour accélerer sa croissance. Elle propose également différents outils permettant de visualiser l’éco-système d’une application avant et après son intervention.
Les performances d'une application mobile peuvent avoir un impact sur la façon dont les clients perçoivent une marque. Selon une enquête de Dimensional Research sponsorisée par HP, 53 % des utilisateurs d'applications ayant répondu, ont déclaré avoir désinstallé une application mobile en raison de problèmes de design non responsive, tandis que 37% ont déclaré avoir désinstallé une application en raisons de ses mauvaises performances.
Compte tenu du rythme de développement, il n'est pas toujours facile de maintenir de bonnes performances. À la recherche d'une solution automatisable, quatre frères et sœurs - David, Daniil, Anna et Maria Liberman - ont cofondé Product Science, une startup qui développe un logiciel de gestion des performances pour les applications. La plateforme de Product Science analyse le code des applications pour trouver les défauts d'exécution, dans le but de minimiser les plantages, les freezes et les erreurs perceptibles.
"Tous les deux ans, les téléphones sont au moins 50% plus rapides, et c'est ce qui fausse notre vision puisque nous ne remarquons pas à quel point nos apps se dégradent. Mais pour les utilisateurs à long terme, leur expérience se dégrade considérablement", ont déclaré David et Daniil, qui sont les co-PDG de Product Science.
Chez Product Science, la principale mission est d'éliminer les retards causés par l'inefficacité des logiciels pour les gens du monde entier.
Les frères et sœurs Liberman sont proches dans les affaires depuis longtemps. En 2005, Daniil et David ont cofondé Sibilant Interactive, qui développait des jeux de rôle massivement multijoueurs. Après la fermeture de Sibilant en 2008 pour cause d'un manque de liquidité, David et Daniil - ainsi qu'Anna et Maria - ont co-lancé Concept Space, un fournisseur de logiciels de capture de mouvement et d'animation CGI. Les frères se sont installés aux États-Unis quelques années plus tard pour cofonder la startup fintech Frank.Money et la société de RA Kernel AR, que Snap a acquise pour un montant non divulgué en octobre 2016.
Chez Snap, la fratrie Liberman - dont Anna et Maria - ont supervisé un studio d'animation et ont travaillé sur la fonctionnalité Bitmoji 3D de Snapchat, qui permettait aux utilisateurs de créer des versions complètes de leurs avatars. Chez Snap, David et Daniil ont déclaré qu'ils étaient également chargés des opérations de production, notamment de la résolution des problèmes de performance de l'application Snap pour Android.
C'est alors qu'ils ont eu l'idée de Product Science. Avec Anna et Maria, David et Daniil ont lancé la Libermans Company, une société holding dans laquelle chaque frère et sœur détient une participation de 25 %, et ont lancé Product Science en tant qu'entreprise de la société holding.
Par le biais de la Libermans Company, les frères et sœurs ont promis aux investisseurs tous les projets qu'ils pourraient lancer jusqu'en 2051, ce qui leur a permis de financer Product Science au stade de la pré-amorçage. La Libermans Company comprend toutes les dettes et tous les actifs que les frères et sœurs pourraient acquérir ainsi que les bénéfices. Les investisseurs reçoivent une part proportionnelle de la richesse créée par les frères et sœurs, mais n'ont pas leur mot à dire sur la manière dont ils répartissent leur temps et leurs efforts.
"Nous avons réalisé que les outils de performance et d'observabilité existants étaient inefficaces et avons décidé de réinventer le secteur de la gestion de la performance des applications", ont déclaré David et Daniil. "En remplaçant l'instrumentation manuelle et en s'intégrant directement dans les processus de construction, Product Science permet à quiconque d'identifier les causes des problèmes de performance des applications."
Product Science ayant levé 18 millions de dollars en amorçage à ce jour auprès de VC tels que Slow Ventures, Coatue, K5 Global, Mantis Ventures, Peter Fenton de Benchmark, Jerry Murdock, cofondateur d'Insight Partners, et des vice-présidents anonymes de Snap - analyse le code de pré-production en utilisant l'IA.