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  <title> 구글 안티그래비티 설치&사용법: VS Code와 다른 점은? (실습 포함) | 양파고 </title>
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    name="description"   content="구글의 새로운 AI 코딩 툴 '안티그래비티(Antigravity)' 설치부터 한글 설정, 에이전트 활용법을 상세히 정리했습니다. VS Code/Cursor 비교와 MZ 테트리스 개발 예제를 통해 AI 기반 코딩의 미래를 미리 경험해보세요."   />
  <meta name="keywords" content="구글 안티그래비티, Google Antigravity, AI IDE, AI 코딩, 안티그래비티 설치, VS Code 비교, Cursor 대체, 에이전트 코딩, 양파고, Yang Phago, 노션, 양파고 노션, notion" />

  <meta   property="og:title"   content="구글 안티그래비티 설치&사용법: VS Code와 다른 점은? (실습 포함)"  />
  <meta  property="og:description" content="&quot;구글이 결국 이겼나?&quot; VS Code, Cursor를 넘어선 에이전트 중심 AI IDE '안티그래비티'. 설치 방법부터 실제 게임 개발 시연까지, 개발 판도를 바꿀 도구를 가장 먼저 확인하세요., 양파고, Yang Phago, 노션, 양파고 노션"  />
  <meta property="og:image" content="<https://oopy.lazyrockets.com/api/v2/notion/image?src=https%3A%2F%2Fantigravity.google%2Fassets%2Fimage%2Fantigravity-logo.png&blockId=2e062b09-b72b-8059-a855-d4727f7f3448&width=32>" />
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목차(클릭하세요)

<aside> 💡 **구글은 진심으로 다르다..뭐가 다르냐구? [point1] VSC가 폴더별 관리를 지향한다면, Antigravity는 에이전트별 관리를 지향한다는 느낌 ➡️ 여러개의 에이전트가 각각 다른 프로젝트의 코딩 수행을 ‘동시’에 해줌

[point2] vsc가 code edit화면이 주라면, Antigravity는 Agent Manager가 주가 된다는 느낌 ➡️ 테슬라의 FSD와 Autopilot의 차이랄까?**

</aside>

[참고 영상]

드디어 커서 지웠습니다. 결국 구글이 이겼네요. 안티그래비티 Antigravity

1. 다운로드

자신의 운영체제에 맞는 안티 그래비티 설치

Google Antigravity

1-1. 설치후 최초 실행시 설정

vsc 기존 사용자에 따라 달라질 수 있음

옵션명 (Option)	기능 및 작동 방식	장점 및 특징
Start fresh	초기화 상태로 시작
기존 설정을 가져오지 않고, 해당 IDE의 기본(Default) 상태로 시작함.	• 충돌 없는 깨끗한 환경 제공
• IDE 고유의 기능을 순정 상태로 경험 가능	• 설정을 처음부터 깔끔하게 하고 싶은 경우
• 기존 설정이 꼬여서 리셋하고 싶은 경우
Import from VS Code	VS Code 설정 가져오기
로컬에 설치된 Visual Studio Code의 설정(Extensions, Keybindings, Settings.json)을 복사함.	• 기존 익숙한 단축키와 테마 유지 가능
• 사용하던 확장 프로그램을 다시 설치할 필요 없음	• 기존에 VS Code를 주력으로 사용하던 사용자
• 개발 환경 변화에 따른 적응 시간을 줄이고 싶은 경우
Import from Cursor	Cursor 설정 가져오기
'Cursor' 에디터(또 다른 AI 코드 에디터)의 설정을 감지하여 복사함.	• Cursor에서 사용하던 AI 관련 설정이나 워크플로우 유지 가능	• 기존에 Cursor 에디터를 사용하다가 이 도구로 넘어온 경우

안티그래비티 에이전트 설정 부분: 잘 모르겠으면 ‘recommended’설정 선택

모드명	작동 방식 (Mechanism)	특징 및 장단점
Secure Mode	보안 우선 모드
AI가 민감한 데이터에 접근하지 않도록 제한하거나, 로컬 컨텍스트만 활용함.	• 장점: 기업 보안 규정 준수, 정보 유출 방지
• 단점: AI의 문맥 이해도나 자동화 능력이 제한될 수 있음
Review-driven
(Recommended)	검토 중심 개발 (인간 참여형)
AI가 코드를 제안하면, 사용자가 `Approve`(승인)해야만 파일이 수정됨.	• 장점: 코드의 변경 사항을 명확히 파악 가능 (교육자에게 적합)
• 단점: 승인 과정이 필요해 속도가 다소 느릴 수 있음
Agent-driven	에이전트 중심 개발 (자율형)
AI가 스스로 터미널 명령어를 실행하고, 파일을 수정하며 작업을 주도함.	• 장점: 빠른 프로토타이핑, 단순 반복 작업 자동화
• 단점: AI가 의도치 않은 코드를 작성하거나 실행할 위험 존재

모든 설정이 끝난 첫화면

1-2.중요옵션1: planning vs Fast

구분	Planning Mode (계획 모드)	Fast Mode (고속 모드)
핵심 개념	"Think First, Act Later"
작업을 실행하기 전, 상세한 계획(Plan)을 먼저 수립하고 사용자의 확인을 거침.	"Act Immediately"
별도의 계획 수립 단계 없이 즉시 코드를 수정하거나 명령어를 실행함.
작동 방식	1. 사용자 요청 분석

Task Plan & Implementation Plan (아티팩트) 생성
사용자 검토 및 피드백
작업 수행 및 검증 (Walkthrough) | 1. 사용자 요청 분석
즉시 실행 (Direct Execution)
결과 출력 | | 생성 결과물 | • Task List (작업 목록) • Implementation Plan (구현 계획서) • Walkthrough (변경 사항 설명서) | • 실행 결과 (Output) • 코드 변경 사항 (Diffs) | | 장점 | • 안정성: 복잡한 작업에서 논리적 오류를 줄임 • 투명성: AI가 무엇을 왜 하려는지 미리 파악 가능 • 협업: 생성된 계획 문서를 팀원과 공유 가능 | • 속도: 불필요한 계획 단계 생략으로 빠른 결과 확인 • 효율성: 단순 반복 작업에서 리소스 낭비 최소화 | | 단점 | • 속도가 상대적으로 느림 (계획 생성 시간 소요) • 단순 작업 시 과도한 정보량(TMI) 발생 가능 | • 복잡한 논리 구현 시 오류 발생 가능성 높음 • 작업 중간 과정에 대한 설명 부족 |

한글 설정으로 변경하기, 설치후 안티그래비티를 재시작해야 반영됨
설치하면 좋은 확장프로그램

VS Code용 경량 확장 프로그램으로, Antigravity AI 모델 사용량 할당량을 모니터링하고 상태 표시줄에 표시해줌