Summary

• python의 라이브러리를 사용하여 YouTube 인기 순위 동영상 콘텐츠에 데이터 마이닝을 실행
• 정성적 분석 결과 현 시점의 주요 뉴스와 연관 있는 영상이 많았다
• 4개 변수를 설정해 상관 분석 결과 변수들은 양의 상관 관계가 있었다

About

• 데이터 마이닝 : 대용량의 자료로부터 쉽게 드러나지 않는 유용한 정보들을 찾아내는 과정

• 빅데이터 마이닝의 7Vs 특성

  volume(크기), variety(다양성), velocity(속도), veracity(신뢰성), value(가치), variability(변동성), volatility(휘발성)

  

• 빅데이터 마이닝 처리 단계

  1. Data collection(수집)
     • 6단계 처리 과정
  2. Data refining(정제)
  3. Data loading(적재)
  4. Data analysis(분석)
     • 정성적
     • 정량적
  5. Data visualization(시각화)

Info

논문명 : 데이터 마이닝을 이용한 유튜브 인기 동영상 콘텐츠 분석

저자 : 김희숙(광주과학기술원)

발행기관 : 한국디지털콘텐츠학회

저널명 : 한국디지털콘텐츠학회논문지 제21권 제4호

발행연월 : 2020.04

페이지 : 673 - 681 (9 pages)

데이터 마이닝을 이용한 유튜브 인기 동영상 콘텐츠 분석