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1. Análisis del mercado y tendencias

• Consumo de música en streaming: Spotify, Apple Music y YouTube Music dominan el mercado (más de 500M usuarios activos en Spotify en 2023).
• Tendencias actuales:
  • Mayor uso de algoritmos de recomendación (Discover Weekly, TikTok).
  • Creciente interés en aplicaciones ligeras y específicas que se integran con plataformas grandes.

Oportunidad: unir el “swipe” tipo Tinder con la creación de playlists automáticas es una experiencia muy poco explotada que puede tener un gran impacto.

📈 Panorama del mercado

• Crecimiento del streaming musical: En 2023, los servicios de streaming musical crecieron un 10,4%, marcando el noveno año consecutivo de expansión. Exploding Topics
• Usuarios activos: Spotify alcanzó los 675 millones de usuarios activos mensuales en 2024, lo que representa un aumento del 12% respecto al año anterior. Cinco Días
• Preferencias de dispositivos: En 2020, el 97% de los usuarios accedían a servicios de música en streaming a través de smartphones, seguidos por computadoras (33%), Smart TVs (25%) y tabletas (23%). theciu.com

2. Competencia directa e indirecta

Directa

• Discz Music: App con swipe de canciones conectada a Spotify (popular en TikTok).
• Jukebox (By Beatport): Descubrimiento musical basado en swipe, aunque más enfocado en DJs.
• MusicSwipe: Aplicación emergente con mecánica similar.
• Swipefy: Aplicación con mecánicas similar con creación de playlist en Spotify.

Indirecta

• Spotify Discover Weekly: Playlist personalizada semanal, pero sin interacción tipo swipe.
• TikTok: Descubrimiento musical por viralidad, aunque no guarda directamente en playlists.
• Shazam: Permite descubrir música escuchada en el entorno y guardarla, pero no ofrece experiencia swipe.

3. Público objetivo

• Segmento principal: Jóvenes de 16 a 30 años que ya usan Spotify.
• Características:
  • Usuarios intensivos de streaming.
  • Interesados en descubrir música nueva de forma rápida y divertida.
  • Familiarizados con dinámicas de swipe y apps sociales.
• Necesidades detectadas:
  • Una manera más entretenida de descubrir canciones.
  • Automatizar la creación de playlists con lo que realmente les gusta.
  • Posibilidad de filtrar por género, estado de ánimo o época.

4. Propuesta de valor

“Descubre música deslizando como en Tinder y guárdala automáticamente en tu playlist de Spotify.”

• Diversión + descubrimiento rápido.
• Integración nativa con Spotify.
• Playlist personalizada, siempre actualizada con lo que te gusta.
• Filtros para dar control al usuario sobre el tipo de canciones que aparecen.

5. Validación inicial

• Encuestas rápidas (Google Forms, redes sociales, entrevistas en clase):
  • ¿Te interesa una app que conecte a Spotify y guarde automáticamente lo que te gusta?
  • ¿Prefieres descubrir música por swipe o por playlists pre-hechas?
  • ¿Qué filtros usarías más (género, mood, época…)?

Prototipo Figma: mostrar el flujo básico (login → conectar Spotify → swipe → like → playlist) y obtener feedback.

6. Próximos pasos

• Investigar más a fondo a competencia directa (ej. Discz, MusicSwipe).
• Validar con al menos 20–30 usuarios en entorno cercano (universidad, amigos) antes de escalar.
• Definir KPIs iniciales: descargas, usuarios activos, canciones guardadas por usuario.
• Analizar posibilidad de expandir a Apple Music o YouTube Music a futuro.