Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un modelo de Machine Learning que permita predecir la probabilidad de que un cliente bancario presente dificultades financieras (morosidad grave de 90 días o más) en los próximos dos años. El análisis se basa en el dataset histórico de la competencia de Kaggle "Give Me Some Credit".
Utilizamos la API de kagglehub para asegurar que el flujo de datos sea reproducible y automatizado.
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Se renombraron las columnas desde su formato técnico original a términos financieros claros, con el fin de facilitar la comunicación con stakeholders.
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Se identificó que la columna de ingresos presentaba valores faltantes. Para completarlos, se utilizó la mediana, evitando el sesgo por valores atípicos (sueldos extremadamente altos).
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