1. Structure

2. Dropout

Dropout 避免 Overfit， 每次只激活一定量的nueral，更新这些参数。

3.数据集处理

3.1图像翻转

dataset难以获取，大小不够。图像反转可当作新图学习

3.2随机裁剪

3.3图像增强

4. LRN 正则化

i, j 为不同channel，将ai,和Σaj对比，可得当前通道活跃度，归一化后放大活跃通道