O que você ganha (de verdade) se fizer todas bem feitas

1) Cobertura completa do stack do Analista

• Python básico → Python mais profissional (PCEP/PCED/PCAP)
• Git/GitHub/GitLab → trabalho em time
• SQL intermediário + DW (HackerRank + Fabric DW + Oracle opcional)
• BI “corporativo” (Applied Skills + PL-300)
• Métricas e “estatística aplicada” (GA4 + programa avançado)

Isso te dá uma “narrativa” muito sólida: você entrega ponta-a-ponta.

2) Mais chances de passar na triagem

Principalmente com:

• PL-300
• GitHub Foundations
• PCEP/PCAP
• Oracle SQL (se o recrutador valorizar “clássico”)

3) Melhor performance em entrevista

Se você tiver:

• 2 dashboards (Power BI)
• 1 projeto SQL (Chinook + relatório)
• 1 projeto Python CLI (CSV + relatório)
• 1 case com hipótese/métrica (GA4 ou estatística)