O que você ganha (de verdade) se fizer todas bem feitas
1) Cobertura completa do stack do Analista
- Python básico → Python mais profissional (PCEP/PCED/PCAP)
- Git/GitHub/GitLab → trabalho em time
- SQL intermediário + DW (HackerRank + Fabric DW + Oracle opcional)
- BI “corporativo” (Applied Skills + PL-300)
- Métricas e “estatística aplicada” (GA4 + programa avançado)
Isso te dá uma “narrativa” muito sólida: você entrega ponta-a-ponta.
2) Mais chances de passar na triagem
Principalmente com:
- PL-300
- GitHub Foundations
- PCEP/PCAP
- Oracle SQL (se o recrutador valorizar “clássico”)
3) Melhor performance em entrevista
Se você tiver:
- 2 dashboards (Power BI)
- 1 projeto SQL (Chinook + relatório)
- 1 projeto Python CLI (CSV + relatório)
- 1 case com hipótese/métrica (GA4 ou estatística)