Formation et information

Encourager une discussion ouverte sur l’usage éthique de l’IA dans les travaux demeure essentiel. Les personnes étudiantes doivent connaître clairement ce qui est autorisé, interdit ou encouragé. Un cadre explicite favorise une culture de transparence et d’intégrité.

Se tenir à jour est stratégique : les pratiques évoluent rapidement et influencent directement les façons d’enseigner, d’apprendre et d’évaluer. Des ressources comme des ateliers, de la veille informationnelle, des exemples disciplinaires et des grilles d’usage graduées de l’IA permettent d’ajuster les pratiques de manière cohérente avec les objectifs du cours.

Enfin, une réflexion régulière est essentielle pour comprendre comment l’IA modifie les approches pédagogiques et pour anticiper les adaptations nécessaires dans les activités, les attentes et les évaluations.

Donner des sujets difficiles à plagier

• Ancrage local ou personnel : Comparer la théorie à des événements, situations ou lieux locaux, à une expérience de stage, ou à des observations réalisées dans l’environnement immédiat.
• Comparaison avec des médias éloignés du sujet : Croiser un concept avec un film, une bande dessinée, un documentaire ou un balado exige une interprétation personnelle difficilement automatisable.
• Réponses contextualisées : Intégrer des notions vues en classe, des exemples disciplinaires, des analyses de cas étudiés.
• Sujets moins connus ou renouvelés chaque année : Réduire les possibilités de générer ou de réutiliser du contenu.
• Personnalisation systématique : Ancrer le sujet dans un contexte authentique pour limiter les réponses génériques.

Ajouter des exigences spécifiques

• Vocabulaire disciplinaire précis : Assure que la personne étudiante comprend et manipule les concepts clés.
• Références obligatoires à des contenus vus en classe : Permet de tester l’intégration réelle.
• Réflexion personnelle structurée : Observations, comparaisons, positions argumentées.
• Limitation volontaire des ressources en ligne : Encourager l’usage de sources fiables (livres, bases de données en bibliothèque).
• Compte-rendu critique des lectures : Expliquer, interpréter et analyser les idées d’autrui plutôt que les résumer mécaniquement.
• Section réflexive obligatoire sur l’usage de l’IA : Identifier les limites rencontrées, valider les informations, décrire la démarche, reconnaître les biais et les risques d’erreur.

Diversifier les productions évaluées

• Formats variés : Présentation orale, projet pratique, affiche scientifique, vidéo, balado.
• Travaux multimodaux : Intégrer des dimensions visuelles, sonores ou interactives.