채용 포지션: 데이터팀 - AI Research Engineer

테디노트 LAB 데이터팀에 합류하여 AI Research Engineer 포지션으로 함께하실 인재분들을 모집합니다.

저희 데이터팀은 소수정예의 데이터 전담팀으로 다양한 도메인의 프로젝트 수행과 응용가능한 선행연구의 2가지 목표를 달성하기 위해 밤낮없이 일하고 있습니다. 해당 2가지 목표를 균형적으로 수행하고자 하며 성장에 목마르신 일잘러 팀원분들을 모집합니다 🙂

📌 지원

• 링크: https://forms.gle/2snVFUEHWhpUFbiZ6

📌 채용인원

• 2~3명

📌 지원마감

• 상시채용 (모집이 완료되면 자동으로 채용 종료)

📌 주요 업무

• 프로젝트 별 문서 형태 데이터 Parsing Pipeline 설계 및 구축
  • 프로젝트(금융, 건설, 광고, …) 별로 문서를 파악하여 문서 Parsing Pipeline을 설계합니다.
  • Parsing Pipeline에 대한 평가 기준 및 방법을 마련하고 적용합니다.
  • 필요한 성능과 그 이상에 도달할 수 있는 고도화 방안을 고민합니다.
  • DB를 설계하고, 최적화합니다.
  • 데이터 품질 관리 및 모니터링을 수행합니다.
  • 국내 최고의 RAG 전문가들과 협업을 경험할 수 있습니다.
• Parsing Model 고도화
  • Parsing Model을 고도화하기 위하여 설계를 수행합니다.
  • AI Model (OCR Model, Classification Model, sLM 등) 학습을 위한 데이터 설계 및 Pipeline을 설계합니다.
  • Parsing Model에 대한 학습을 수행하고 평가 기준 및 방법을 마련하고 적용합니다.
  • 필요한 성능과 그 이상에 도달할 수 있는 고도화 방안을 고민합니다.
• 응용가능한 데이터 처리 선행 연구 수행
  • 모든 선행연구는 학문적으로 가치 있는것도 좋으나, 실제 응용할 수 있는 성향의 연구를 선호합니다.
  • 프로젝트 수행 과정에서 발견된 연구내용을 정리하고 내재화 합니다.
  • 정기적인 내부 세미나(Paper Review 및 실험 세미나)를 통해 꾸준히 데이터 분야의 Trend를 파악합니다.

📌 자격 요건

아래 항목을 포함하여 Pipeline 구축 및 AI 모델 학습에 대한 큰 관심과 다양한 경험이 있으신 분들을 모집합니다 😄

1. 기본적인 CS지식 및 Python Engineering 역량이 있으신 분
2. Data Pipeline 구축을 위한 관련 라이브러리 (Apache Airflow, NiFi 등) 활용 능력을 갖추신 분
3. AI Model (OCR Model, Classification Model 등) 학습을 통해 성능을 개선해 본 경험이 있으신 분
4. 다양한 도메인의 관련 프로젝트 수행 경험과 본인의 기여한 바를 명확히 피력할 수 있으신 분