1. 목차
2. 목적
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"객관적 시각과 효율성, 두 마리 토끼를 잡는 아트 퀄리티 컨트롤"
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- 품질 향상: 주관적일 수 있는 아트 작업물에 대해 AI의 객관적인 시각을 더해 품질 상향 평준화
- 시간 단축: 피드백 루프를 단축하여 빠른 의사결정 및 작업 속도 확보
3. AI feedback system 구축 과정
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📌
아트 팀의 지식 자산화를 위해 Gemini의 'Gems' 기능을 활용하여 전용 피드백 환경을 구축했습니다.
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🛠 활용 툴 및 셋팅
- Tool: Google Gemini (Gems 시스템)
- 구축 절차:
- 컨셉 정의: 프로젝트 UI의 특징, 핵심 컨셉, 아트 스타일 가이드라인을 Gemini에게 학습시켰습니다.
- 프롬프트 엔지니어링: 단순히 "피드백 해줘"가 아닌, **'중요도/우선순위/출력 방식'**을 지정한 페르소나를 설정했습니다.
- 데이터 학습(Training): 각 프로젝트의 UI 가이드와 이미지가 담긴 PDF를 업로드하여 프로젝트 이해도를 높였습니다.
- 지속적 고도화: 테스트 피드백을 통해 프롬프트를 수시로 수정하며 팀 최적화 모델로 진화 중입니다.
4. 실무 적용 사례 (Case Study)
1. 이벤트 오픈팝업
Before
After
| 분류 |
내용 |
| 핵심 요구사항 |
"길드원과 태양 에너지를 모은다"는 컨셉의 시각적 강조 및 가독성 확보 |
| 주요 고민 |
전체적으로 초록색 톤이 강해 팝업의 주목도가 떨어지고 컨셉 전달이 미흡함 |
🤖 AI의 주요 개선 제안
- 시인성 개선: "Play 버튼이 배경에 묻힙니다. 하단에 블랙 그라디언트를 추가하세요."
- 톤앤매너 조절: "초록색 일변도의 배색은 단조롭습니다. 바닥면을 **흙바닥(Brown)**으로 변경해 색상 대비를 주십시오."
- 컨셉 강화: "태양 에너지 요소가 부족합니다. 빛 효과와 전용 아이콘을 배치해 직관성을 높이세요."
- 시선 유도: "캐릭터 집중도를 위해 배경 요소는 블러(Blur) 처리 및 채도를 낮출 것을 권장합니다."