回想一下，我們之前學到了如何整合各類工具，打造屬於自己的高效工作流程。這些技能讓你能自動完成許多重複性工作。現在，讓我們進一步思考：當這些工作都自動化之後，未來會變成什麼樣子？我們的工作是否能從單純的工具使用，轉化為智能系統的自主決策與管理？
AI與自動化工具的發展，是從基礎到高階的演變過程。我們可以將它分為三個層級：基礎的資料檢索、中階的任務自動化、高階的自主智能化。這是邁向更高效率與智能化決策的歷程。
一、基礎層級：資訊檢索
特徵是透過生成式AI從大量資料中提取資訊，提供簡單直接的回應。以ChatGPT或Gemini為例，這類生成式AI可以協助回答常見問題、提供初步分析與資料整理。它提升了資訊的可得性，讓我們在日常生活中更輕鬆找到解決方案。
以我的經驗為例，和朋友聊天時遇到問題，只要按下手機電源鍵呼喚Siri：「Donald Trump今年幾歲？」幾秒鐘就能得到答案。這樣的應用雖然方便，但仍侷限在回應階段，必須手動輸入指令並等待AI回覆。
二、中階層級：任務自動化
這是數位轉型與AI升級的重要一環。你可以透過工具自動化多個複雜步驟與流程，如表單處理、資料同步或模擬人類的重複操作。RPA（Robotic Process Automation）、Power Automate和Make等無程式碼工具降低了使用門檻。使用者不需寫程式，只要用拖拉設定的方式，告訴系統：「這是我經常重複的工作，請每天或每週幫我完成。」
這一層級的核心是將重複性的任務從人工流程中解放出來，讓人專注於高價值、有創意的工作。
三、高階層級：自主智能化（AI Agent）
AI Agent讓工具不只執行既定任務，更能根據環境、數據、對用戶的了解，甚至你的狀態，進行自主學習與決策。例如它可以分析行銷活動數據，根據結果優化策略，甚至自動決定是否繼續投放廣告。
AI Agent不只是助手，更像是同事，能與其他AI Agent協作，實現更複雜的業務流程。例如買賣雙方的AI系統可自動匹配並達成交易，開創「B2AI2AI2C」或「B2AI2AI2B」的新型態商業模式。
這樣的技術不只解放勞力，更解放決策時間，讓人們將精力投入真正有創造力的工作。
AI Agent的四大核心能力