📖 学习路线

• AI 应用开发学习全景路线图 — 牛客网：从 MaaS 平台到 AI Infra 的全链路知识，聚焦平台和应用开发
• WayToAGI 飞书知识库：涵盖各类 AI 知识的综合文档

🛠️ 开源项目

• hello-agents（Datawhale）：从零开始的智能体原理与实践教程，适合入门
• RAGFlow：领先的开源 RAG 引擎，融合 RAG 与 Agent 能力，适合学到 RAG 阶段后深入

🎓 视频课程

• 黑马程序员 — 大模型 RAG 与 Agent 智能体项目实战：基于 LangChain，从提示词到实战项目，建议 1.5 倍速看完建立整体概念

📝 文章与博客

• Pi Coding Agent 开发经验
• Anthropic Engineering Blog
• Datawhale 首页
• Claude Code Auto Mode

引入 RAG：实现检索增强生成

What I learned building an opinionated and minimal coding agent.zh-CN

💡 个人学习笔记

我自己的学习路径总结：

1. LangChain 入门：先搭建一个基础会话
2. 向量数据库：引入向量数据库存储
3. 混合检索：BM25 + 向量数据库的混合检索方案