좋아하는 편집기를 선택하세요.
- AI 코드 편집기 중 가장 인기 있는 AI 툴 중 하나는 Cursor입니다. 여러분이 학생이라면 1년간 Cursor를 무료로 사용할 수 있습니다.
- Cursor는 기본적으로 AI 기능을 내장한 VSCode 포크이지만, 여전히 VSCode를 선호한다면 학생용 패키지도 제공되니 여기를 확인해 보세요.
- Windsurf도 있지만 Cursor와 VSCode 보다는 인기가 없습니다. 최근에는 OpenAI에 인수 되었습니다. 여기에서 자유롭게 사용해 보세요.
- 이 가이드에서는 내장된 Cursor 파일을 갖춘 Scaffold-ETH를 사용하도록 권장합니다.
- 어떤 것을 선택하든 가장 효과적인 결과를 위해 Claude 3.5 또는 3.7을 사용하세요. 다른 모델들도 좋지만 Claude에 비해서는 덜 효과적입니다.
컴퓨터에 git, node, 및 yarn가 설치되어 있는지 확인하세요.
다음 명령어를 실행하세요:
npx create-eth@latest로 최신 Scaffold-ETH를 로컬 머신에 설치하세요.
Scaffold-ETH는 NextJS, tailwind, daisyui, rainbowkit, wagmi/viem를 프론트엔드에, hardhat/foundry를 스마트 계약 측에 사용하는 무료 EVM 킷입니다.(사용하고 싶은 것을 선택할 수 있습니다.) 본인에게 익숙한 것을 선택하는 것을 추천드립니다.
- 프로젝트 구조를 살펴보고 전체 흐름을 이해하세요.
- readme를 읽고 문서를 대략적으로 살펴보세요.
yarn chain을 실행하여 로컬 블록체인 노드를 시작하세요.yarn deploy를 실행하여 로컬 노드를 통해 컨트랙트를 배포하세요.- 프론트엔드를 실행하려면
yarn start를 실행하세요. - 프론트엔드에 액세스하려면 http://localhost:3000/ 로 연결하세요.
- dApp에 변경 사항을 적용하고 프론트엔드가 어떻게 변경되는지 확인하세요.
프롬프트를 시작하세요.
- 명확한 프롬프트를 사용하세요.
- 한 질문 = 한 탭. 하나의 채팅에서 주제를 벗어나지 않도록 노력하세요.
- Cursor와 Scaffold-ETH를 함께 사용할 때 볼 수 있는 개요입니다.
- 모델과 10개 이상의 메시지를 주고받은 후에도 아이디어가 작동하지 않으면 채팅을 중단하세요. 아마 작동하지 않을 것입니다.
- 다른 방법을 시도하거나 수동으로 수행하세요.
여기까지가 전부입니다!
- 변경 사항을 완료한 후 Monad Testnet에 dApp을 배포하려면
yarn deploy --network monad_testnet를 실행하세요. foundry버전이 1.0.0인지 확인하세요. sourcify 검증은 foundry 버전 1.1.0과 호환되지 않습니다.- Scaffold-ETH 2의
hardhat및foundry버전 모두에 대해 배포 및 검증 명령어는 동일합니다. - 계약을 배포한 후
yarn verify --network monad_testnet를 실행하여 검증하세요.
이제 컨트랙트가 Monad Testnet에 배포되고 Blockvision에서 검증되었으므로 프론트엔드를 배포해야 합니다!
yarn vercel를 실행하여 프론트엔드를 배포하세요.- 처음인 경우 vercel에 로그인하거나 vercel 계정을 생성해야 할 수 있습니다.
- 초기 배포 후에는
yarn vercel —-prod를 실행하여 프로덕션 환경에 직접 배포하세요.
이걸 반복하세요!
- 한 채팅 = 한 기능입니다. 한 채팅에 모든 것을 넣지 마세요.
- LLM이 5~10회 이상 올바르게 처리하지 못한다면, 곧 올바르게 처리할 가능성이 낮습니다.
- 학생이라면 Cursor의 무료 1년 이용권을 잊지 말고 신청하세요!