缓存系统设计是后端开发人员的必备技能，也是实现高并发的重要武器。
对于读多写少的场景，我们通常使用内存型数据库作为缓存，关系型数据库作为主存储，从而形成两层相互依赖的存储体系。
共识：我们将使用Redis和MySQL作为缓存和主存的实体，展开今天的话题。
缓存系统需要处理读取场景和更新场景：
读取过程示意：
读取过程：
读请求优先从缓存中获取数据，拿到后即可返回，完成交互；
如缓存无数据，则从主存储拿数据，并且将数据更新回写到缓存中，为后续的读取请求做铺垫。
更新过程之所以会出现数据不一致问题，有内外两大原因：
我们来看个实际中的例子，进一步了解缓存系统的数据不一致问题。
平时上下班挤地铁的时候，我们经常会听网易云，比如我喜欢听民谣，所有会关注官方发布的一些民谣歌曲榜单，如图：