🤖 로민의 기술연구소는 이렇게 이루어져 있습니다.


<aside> 📙 프로덕트팀 고객의 요구사항을 파악하고 제품으로 구현합니다. 제품의 기획, UI/UX 설계, 디자인과 화면 구현까지 제품 개발의 전주기를 담당합니다.

프로덕트팀 UX Designer 유림

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<aside> 📙 백엔드팀 대용량 트래픽을 처리하는 머신러닝 서버의 주요 기능을 구현합니다. 서비스를 다양한 환경에서 안정적으로 배포/운영할 수 있도록 개발합니다.

백엔드팀 Back-End Engineer 인학 🆕

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<aside> 📙 운영팀 고객과의 접점에서 제품을 소개하고 전달합니다. 프로젝트의 설계 및 운영, 기술 문의 대응, 제품 설치 및 모니터링, 사후 지원 등을 수행합니다.

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<aside> 📙 머신러닝팀 문서를 사람과 같이 이해할 수 있는 인공지능 엔진을 만듭니다. 저수준의 이미지 인식에서부터 고수준 맥락 이해에 이르기까지 다양한 머신러닝 알고리즘을 개발합니다.

머신러닝팀 NLP Engineer 세훈

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<aside> 📙 데이터팀 머신러닝 알고리즘과 서버 개발에 필요한 다품종, 대용량의 데이터를 관리합니다. 데이터 파이프라인을 자동화하고 프로세스를 효율적으로 개선합니다.

데이터팀 Data Engineer 승관 🆕

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<aside> 📙 라벨링팀 머신러닝 엔진의 개발에 필수적인 데이터를 수집, 가공합니다. 가장 효율적으로 높은 품질의 데이터를 만들기 위해 끊임없이 고민합니다.

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🤹 로민의 개발팀은 주로 어떤 업무를 하고 있나요?


사람 수준의 문서 이해(Document Understanding) 기술을 실현함으로써 시장에서 DU 기술의 가치를 증명하고 있습니다. 로민의 고객들이 기대하는 AI 제품의 기준은 매우 까다롭기 때문에 개발 프로세스의 모든 요소는 항상 최고의 품질을 위해 노력해야 합니다. 특히 실무에서 사람의 인지 능력을 대신할만한 수준의 머신러닝 엔진을 제작하기 위해 고품질의 데이터를 효율적으로 수집, 가공하기 위한 노하우를 발전시켜나가며 최신 머신러닝 알고리즘을 스터디하여 빠르게 제품에 적용시킵니다. 개발된 머신러닝 엔진은 문서 이해 추론 작업에 사용하는 서버 또는 사용자가 UI를 통해 직접 머신러닝 모델을 학습할 수 있는 형태의 서비스로 제품에 탑재됩니다. 제품 관점에서 항상 사용자에게 필요한 기능을 고민하고, 피드백을 반영하여 빠르게 개선시킵니다.

🛰️ 어떤 방식으로 업무가 진행되나요?


시장이 요구하는 기술을 제공하기 위해 정말 빠른 속도가 요구됩니다. 모두가 각자의 책임을 다하면서 목표를 빠르게 달성하기 위해 최선을 다합니다. 우리의 비전은 공유하되 목표를 달성하기 위한 구체적인 방법은 스스로 결정하고 본인이 생각하는 가장 효율적인 방법으로 실행에 옮깁니다. 작성한 코드는 항상 다른 사람의 리뷰를 거쳐서만 merge될 수 있으며 디스커션은 개인에 대한 비난이나 평가가 아니라 팀의 생산적인 결과를 향해 있어야 합니다. 프로세스에 비효율이 존재하면 먼저 나서서 개선점을 제안합니다. 함께 프로젝트를 수행하는 팀원은 데일리 미팅으로 긴밀하게 진행 상황을 공유하고 도움이 필요한 팀원이 있으면 주저하지 않고 요청합니다. 모든 구성원은 본인의 역할과 목표를 확실하게 인지하고 있으며, 본인이 성취할 수 있는 최고의 성과를 위해 집착하고 고민합니다.