全栈可观测是一种更全面、更综合和更深入的观测能力，能协助全面了解和监测系统的各个层面和组件，它不仅仅是一个技术上的概念，更多地是技术与业务的结合。在“以业务为导向”的大前提下，全栈可观测正在成为趋势。
本文分享了阿里云可观测平台服务作为全球分布的超大业务系统，同时也作为服务全球企业用户的可观测平台提供方，在故障洞察提效中遇到的业务挑战，以及 6 个关键技术点和 2 个应用案例。
阿里云智能技术专家——曾庆国（悦达）
TakinTalks 社区专家团成员。KubeVela 社区 Maintainer。长期从事云原生可观测、应用持续交付、基础设施管理等云原生领域，积累大量基于 Kubernetes 的云原生应用管理平台建设经验和可观测领域实践经验。曾帮助工业互联网、金融和企业办公等多个行业头部用户完成云原生 DevOps 转型。ArchSummit、Gopher、SDCon、A2M 等大会讲师。
温馨提醒：本文约 8000 字，预计花费 15 分钟阅读。
「TakinTalks 稳定性社区」公众号后台回复 “交流” 进入读者交流群；回复**“0712”**获取课件资料；
全栈可观测是一个技术和业务相结合的领域，单从技术维度理解，可观测包含了基础设施、应用服务、客户端等等，而是更广义的维度则关注这项技术如何支撑企业的业务，提供跨越各个层面的数据收集、分析和可视化，帮助企业更好地理解和管理其系统和应用。从技术开源到各类头部厂商的产品，再到国内外多个业务组织的落地，都可以看出全栈可观测已经成为一种技术趋势。
（Gartner 报告显示，落地可观测性具有相当高的战略价值）
这一观点也在 Gartner 的报告中得到印证，根据 Gartner 的预测，到 2026 年，成功应用可观测性的 70% 组织将能够实现更短的决策响应时间，从而为目标业务或 IT 流程带来竞争优势，这说明可观测技术已经突破了技术层面，进入业务层面。
所以从业务视角来看，业务的变化（规模，复杂性，稳定性要求）必然驱动企业对可观测技术提出更高的要求。阿里云可观测平台服务作为一个全球分布的超大业务系统，同时也作为服务全球企业用户的可观测平台提供方，由于其支撑的业务架构的不断变化，驱动了可观测技术栈的不断演进。
今天我将结合阿里云的可观测业务挑战，重点从几项关键性技术和场景，与大家交流我对可观测技术的思考。
（阿里云可观测性技术发展时间线）