Stable Diffusion Samplers: A Comprehensive Guide - Stable Diffusion Art
一个标准的Stable Diffusion分为两个步骤；前向扩散过程，和后向的去噪、复原以及生成目标的过程。前向过程不断向输入数据中添加噪声，而采样器主要在后向过程中负责去噪的过程。
采样器主要负责去噪的过程
在图像生成前，模型会首先在Latent Space中生成一个完全随机的图像，然后噪声预测器会开始工作，从图像中减去预测的噪声。随着这个步骤的不断重复，最终我们得到了一个清晰的图像。Stable Diffusion在每个步骤中都会生成一张新的采样后的图像，整个去噪的过程，即为采样，使用的采样手段，即为采样器或称为采样方法，
逐步去噪得到的清晰图像
噪音计划表(Noise schedule)控制每个采样步骤的采样水平。整体噪声在第一步时最高，在最后一步逐步降低到零。在每一步中，采样器会生成噪音水平与噪音计划表匹配的图像。增加采样步数，会缩小每一步的降噪幅度，有助于减少采样的截断误差。
15步采样的噪声计划
30步采样的噪声计划
名称中带有a标识的采样器表示这一类采样器是祖先采样器。这一类采样器在每个采样步骤中都会向图像添加噪声，采样结果具有一定的随机性。