前言
近年，隨著海洋探測技術的進步，出現更加多樣且強大的水下觀測儀器，我們得以收集到大量的深海照片、影片等各類調查影像；然而，隨之面臨的考驗是我們該如何管理這巨量的影像，以及如何將之量化為有意義的數值資料、進一步應用於科研分析？我們可以透過專業人員檢視影像資料，將其中出現的生物、有興趣的物件加以註記，再將這些註記文字轉為量化的資訊，但這樣的工作要如何有效率的執行是一大學問！ Langenkämper 等（2017）針對這樣的需求開發了影像分析工具 Bio-Image Indexing and Graphical Labelling Environment 2.0 （以下簡稱 BIIGLE），BIIGLE 允許多人協作、遠端操作、並方便團隊遵循一定技術規範來進行影像辨識。為了因應未來影像分析與管理的需求，ODB 在 20221 年透過 BIIGLE 的開源程式碼架設了屬於 ODB 的 BIIGLE 伺服器，並籌組「海底影像辨識工作小組」開始我們的海底影像辨識作業。
本工作紀錄文檔（以下簡稱「本文」）將介紹工作小組使用的影像分析工具 BIIGLE，以及我們制定的標準作業流程和影像辨識標準。首章將先簡介 BIIGLE 的基本概念與操作方法；接著，第二章說明工作小組的組成、運作、影像辨識作業流程；最後，第三章、標註範例圖輯，為工作小組的影像辨識圖鑑，彙整了我們的辨識標準與範例圖輯，以利未來加入的成員，或是欲使用本小組產出資料的研究者能充分瞭解我們的辨識標準。