기대하는 점

• 안나
  • 데이터 시각화에 대한 관심은 있고 배워보고 싶지만 시작하기 막막했다
  • 이미 있는 데이터를 어떻게 정리할 수 있는지 배우고 데이터 시각화의 전 과정을 경험해보고 싶다
  • 데이터 시각화에 활용 가능한 툴이 무엇이 있는지도 알고 싶다
• 윤서
  • 스텔라가 어떻게 발전할지 알기 위해서는 지금까지의 기록을 정리해야 한다
    • 데이터를 잘 알지 못하는 사람들도 알 수 있는 시각화가 필요하다
  • 교육 데이터 분석 대회에서 데이터를 해석해서 통찰을 얻을 수 있다는 점이 흥미로웠다
  • 지금까지 스텔라의 역사를 정리해보고 싶어서 참여하게 되었다
  • 엑셀을 활용해서 데이터를 만져보고 싶다는 바람이 있다
  • 데이터를 시각화하는 방향을 잡는 경험도 해보고 싶고, 추후 연구로 발전시킬 수 있으리라 기대한다
    • 가상환경 무형식학습 공동체에서의 학습분석
• 재용
  • 좋은 선생님들과 함께하는 경험을 갖고 싶다.
  • STELA가 학습분석에 관심있는 사람이 모인 공동체이지만, 실제로 학습분석을 하고 있지는 않다는 문제의식이 있었다.
    • 정량적인 데이터를 분석해서 학습을 이해하고 더 발전시킬 수 있는 방법을 알아야 한다.
  • 교육에서 AI 등 최신 도구를 활용하는 것은 아직은 이르다.
    • 하지만 데이터 시각화만큼은 시의적절하다.
    • STELA 안에서부터 시작해야 한다. (우리가 이미 갖고 있는 데이터만으로도 멋진 결과물이 나온다는 것을 보여주고 싶다.)

프로젝트 목적 및 목표

데이터 시각화의 필요성

• 데이터의 주요 패턴을 시각적으로 표현하여, 데이터 해석에 필요한 시간 및 노력 최소화

• 정답

목적

STELA 구성원의 메인 스터디 참여 행태를 확인하고 구성원의 발제 참여 증진 전략을 도출한다.

목표

1. 2021~2022 STELA 메인 스터디 기록으로부터 학습 참여 데이터를 추출한다.
2. 학습 참여 데이터를 시각화해 메인 스터디 참여 패턴을 확인한다.
3. 메인 스터디 참여 패턴을 분석하여 학습 참여 증진 전략을 도출한다.
4. 메인 스터디 참여 패턴 및 학습 참여 증진 전략이 드러나는 인포그래픽을 제작 공유한다.

프로젝트 일정

총 기간