使用__slots__ 内存优化

对于数据定义类，可以通过__slot__来指定属性名，限定类的实例属性，优化实例之后的对象存储，减小内存开销。

class A:
    __slots__ = ['year', 'month', 'day']

    def __init__(self, month, year, day):
        self.year = year
        self.day = day
        self.month = month

class B:
    def __init__(self, month, year, day):
        self.year = year
        self.day = day
        self.month = month

a = A('08', '2017', '14')
b = B('08', '2016', '29')
print(dir(a))  # a实例中有 'day', 'month', 'year' 无 __dict__ 内置属性
print(dir(b))  # b 中有实例属性
print(b.__dict__)  # {'year': '2016', 'day': '29', 'month': '08'} 

通过上面例子可以看出，在没有定义 __slots__ 的类实例出来的属性是没有 __dict__ 这个属性的，相较于普通类的实例，这样将会节省一个字典的空间。对于有大量数据定义的类来说内存优化还是很明显的，同样利用这个特性也可以限定类的实例属性指定。

抽象类

抽象类可以通过两种方式定义。

• 通过指定元类修改类的构造方式，在实例一个类的过程中就返回结果。
• 通过简单的类的继承，抽象类中抛出异常，当子类没有定义方法的时候将会读取到父类的方法，从而抛出异常。缺点就是在类初始化的开始并没有办法知道其是否完全实现了父类的方法。

from abc import ABCMeta, abstractmethod

class A(metaclass=ABCMeta):
    # 方法一
    @abstractmethod
    def read(self):
        pass

    # 方法二
    def write(self):
        raise NotImplementedError

class B(A):
    def read(self):
        pass

b = B()
print(b.write()) 

当然一般情况下混用两者也没什么关系.