006. Школа менеджмента - Как данные помогают строить продукты. Олег Якубенков
Перед запуском продукта нужно снимать риски - попробовать заранее продать продукт, проверить спрос, посчитать все стоимости.
Начало построения продукта - mvp. Не факт, что mvp - это часть финальной версии продукта. Например MVP машины - это самокат.
Перед тем как влезать в большую разработку, нужно найти способы сделать что-то на коленке. Нужно рассчитывать, что разработка любой фичи занимает минимум месяц.
В зависимости от проработки продукта зависит только размер аудитории на которую он выкатывается.
Все начинается с маленького и простого, что заработало.
Попытка описать продукт с помощью каких-то метрик, чтобы лучше понимать, что мы делаем.
Ключевая цель продуктовой аналитики - унифицировать представления о продукте между всеми людьми, которые в участвуют в его создании.
Метрики зависят от целей проекта. На разных этапах жизни продукта, скорее всего, будут разные метрики.
На дашбордах для команды должно быть много хороших метрик, которые будут мотивировать людей заниматься продуктом. Одной из такой метрик может быть количество активных пользователей, разработчикам и дизайнерам будет приятно видеть рост числа пользователей.
Часто хорошими метриками будут:
Если улучшение какого-то параметра требует инвестиций и много времени, то можно попробовать ухудшить параметр и посмотреть уменьшатся ли метрики.