Автостатегии — это инструмент, который позволяет управлять рекламными кампаниями с помощью нейронных сетей. Они подстраиваются под определенный проект в зависимости от результатов, которая получила кампания. Пройдя период самообучения, приводит лиды по указанной цене конверсии, на сколько это возможно.
Автостратегии Яндексе обучаются по тем же принципам, что все нейросети. Между сигналом и решением образуется нейронная сеть, между нейронами возникают связи.
Система считается обученной, когда построены все основные варианты связей. И от каждого сигнала получается заранее известное решение, которое нам и нужно. То, что отвечает цели выбранной стратегии Яндекса.
Чем больше времени – тем больше данных. Больше новых связей и прочнее существующие. Стабильнее и предсказуемее результат.
Приведем пример. Мы рекламируем дилерский центр Haval. Пользователь сидит в торговом центре рядом с дилерским центром, заходит с мобильного телефона и вводит запрос «цены на хавал». Его сигнал – поисковой запрос – проходит через нейронную сеть. Система генерирует решение – считает, насколько высоки шансы на то, что пользователь совершит конверсию. Нейросеть анализирует данные и видит – люди по запросам «цены на хавал» ранее уже конвертировались и звонили в отдел продаж узнать цену. Более того, пользователь уже находится в торговом центре, рядом с дилерским центром. А значит, если цель рекламной кампании – конверсии – нужно срочно поднять ставку на аукционе и во что бы то ни стало обойти конкурентов, чтобы пользователь увидел именно ваше объявление и пришел к вам.
Решение по автостратегии формируется на основе поведения других пользователей, со схожими характеристиками. Результат также зависит от конкурентов. Например, если раньше вы получали много конверсий по низкой цене, а теперь вдруг цена резко выросла – возможно, в вашем регионе и нише появился сильный конкурент. Автостратегия здесь не виновата.
Итак, умные стратегии умны настолько, насколько они успели обучиться. В самом начале рекламной кампании у них будет мало данных, нейронные связи могут сложиться случайным образом – и стратегия будет работать неэффективно. Но со временем исправится.
Не все рекламодатели готовы долго ждать, когда же нейросеть обучится, и рисковать своими деньгами. Есть более выгодное решение, чем тратить деньги на «обучение». Сначала запустить новую кампанию на ручной стратегии и первое время управлять ставками самостоятельно. А когда накопится статистика, перейти на автостратегию. Системе все равно понадобится время, чтобы адаптироваться, но уже меньше.