✅ 오후 회의

애슬레저 신규 브랜드 런칭을 가정한 데이터 기반 마케팅 전략 기획

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1️⃣ 문제 정의 및 방향성

• 문제: 기존 글로벌/국내 브랜드(룰루레몬, 안다르, 젝시믹스 등)가 시장 신뢰와 점유율을 이미 확보하고 있어 신규 브랜드가 차별화된 포지셔닝 확보가 어려움.
• 목표: 데이터 수집 → 소비자 니즈 분석 → 경쟁사 분석 → 포지셔닝/메시지 도출 → 소재 테스트/캠페인 집행.

2️⃣ 데이터 수집 아이디어

• 소비자 페인 포인트
  • 유튜브/인스타/트위터 리뷰·댓글 크롤링
  • 네이버 쇼핑 키워드 언급량
  • 구글 트렌드
• 트렌드 데이터
  • 카테고리 인기 상품
  • 무신사/지그재그/에이블리 배너 분석
  • 패션 트렌드 아티클(컬러, 키 아이템, 무드 등)
• 경쟁사 데이터
  • Meta Ads Library, 네이버 쇼핑 광고
  • 룰루레몬, 젝시믹스 등 주요 브랜드 포지셔닝/소재 분석
• 기술적 툴
  • 네이버 오픈 API
  • 유료 크롤링 툴 (월 3만 원대)
  • Make, Apify 같은 노코드 데이터 파이프라인 도구

3️⃣ 분석 방향성

• 카테고리 분석: 연령대별 인기 상품/리뷰/판매량 비교
• 가격 분석: 가격대별 구매 패턴 파악
• 소비자 니즈 분석: 기능성 / 가격 / 디자인 / 브랜드 신뢰성 기준
• 페인 포인트 분석: 저가 제품 불만 → 기능성 부족, 착용감 문제 등
• 포지셔닝 맵 활용: 기능성 vs 디자인, 대중성 vs 프리미엄 축으로 공백 지점 찾기
• A/B 테스트 시뮬레이션
  • 예: 친환경 메시지 vs 일반 메시지
  • CTR은 비슷하지만, 친환경 메시지의 CVR·ROAS가 높게 나올 경우 → 구매 전환 동인 검증

4️⃣ 초기 마케팅 전략 시나리오

1. 브랜드 USP 정의
   • “지속 가능 + 기능성”을 강조 (친환경이면서 퍼포먼스 의류)
   • 기존 브랜드 대비 차별화된 메시지 설정
2. 소재 기획
   • 기능성 강조형 / 가격 강조형 / 디자인 강조형 등 3가지 메시지 라인업
   • SNS에서 소비자 불만·칭찬 키워드를 반영
3. 성과 지표
   • 브랜드 인지도: 노출 수 / 도달률
   • 관심도: 체류 시간, CTR
   • 전환 성과: CVR, CPA, ROAS
4. 실행 프로세스
   • 데이터 수집 → 인사이트 도출 → 포지셔닝 맵 작성 → 메시지/소재 설계 → A/B 테스트 → 성과 분석 → 반복 최적화 </aside>

📌 다음에 할 일!

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• [ ] 데이터 활용 계획 정리 </aside>

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1️⃣ 데이터 수집

목표: 브랜드 포지셔닝과 캠페인 전략을 위한 근거 확보

• 시장 데이터
  • 여성 스포츠웨어 시장 규모, 성장률, 트렌드 분석
  • 무신사, 지그재그, 네이버 쇼핑 키워드, 인기 상품
  • SS 시즌 상품, 무드/컬러/키 아이템 자료
• 소비자 데이터
  • 리뷰, 유튜브 댓글, SNS 언급량 분석
  • 소비자 페인포인트 및 니즈 파악
  • 타겟 연령대, 구매 패턴, 가격 민감도, 관심사
• 경쟁사 데이터
  • 잭시믹스, 룰루레몬, 안다르 등 브랜드 포지셔닝
  • 광고 소재, 채널, 성과 확인 (Meta, YouTube 광고 라이브러리)

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[데이터 수집 방법]

• 크롤링: 잭시믹스, 스컬피그 등 국내 브랜드 가능
• 유료/무료 툴 활용: 구독제 크롤링, Make 등 코딩 없이 데이터 수집
• API 활용: 네이버 오픈 API 등 </aside>

2️⃣ 데이터 EDA

목표: 시장/소비자/경쟁사 이해 → 브랜드 포지셔닝 근거 확보

• 카테고리 분석: 연령대별 판매량, 인기 상품 파악
• 가격대 분석: 가격 민감도와 기능성/디자인 선호도 확인
• 소비자 반응 분석:
  • 리뷰/댓글 텍스트 마이닝 → 페인포인트 및 구매 동기 파악
  • 워드클라우드 활용
• 경쟁사 분석: 포지셔닝 맵 작성, 광고 소재/채널 활용 패턴

3️⃣ 브랜드 포지셔닝 도출

목표: 신규 브랜드의 차별적 USP 정의

• 소비자 페인포인트 해결 + 경쟁사 공백 지점 확인
• 차별 포인트:
• 타겟: 20~30대 초반, 경제력 있는 운동/헬스/필라테스 소비자

4️⃣ 캠페인 전략 & 테스트

목표: 포지셔닝에 맞는 메시지와 소재 검증

• AB 테스트
• 성과 기반 최적화

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[데이터 수집]
  ├─ 시장 데이터 (규모, 성장률, 트렌드)
  ├─ 소비자 데이터 (리뷰, SNS, 구매 패턴)
  └─ 경쟁사 데이터 (포지셔닝, 광고, 가격)

       ↓

[데이터 분석]
  ├─ 카테고리 & 인기 상품 분석
  ├─ 가격대 & 구매 민감도 분석
  ├─ 소비자 반응 분석 (텍스트 마이닝, 워드클라우드)
  └─ 경쟁사 분석 (포지셔닝 맵, 광고 전략)

       ↓

[브랜드 포지셔닝 도출]
  ├─ USP 정의 (차별화 포인트)
  ├─ 타겟 세그먼트 정의 (예: 20~30대 초반)
  └─ 포지셔닝 전략 (친환경·기능성·퍼포먼스 중심)

       ↓

[캠페인 전략 & 테스트]
  ├─ AB 테스트 설계 (소재, 메시지)
  ├─ 성과 지표 설정 (CTR, CVR, ROAS)
  └─ 최적화 (채널, 메시지, 소재 조정)

       ↓

[결과 분석 & 최종 전략]
  ├─ 데이터 기반 캠페인 보고서 작성
  └─ 브랜드 전략·마케팅 계획 최종 확정