✅Вариант страницы одобрен авторами курса
<aside> 💡 Курс разработан при поддержке фонда и рекомендован к прослушиванию студентами в рамках Академической программы по искусственному интеллекту.
</aside>
Спецкурс по выбору для бакалавров факультета ВМК МГУ. Читается в весеннем семестре. Успешное прохождение является основным критерием распределния на кафедру ИИТ в видеогруппу лаборатории Компьютерной Графики и Мультимедиа.
кандидат физ.-мат. наук, старший научный сотрудник, заведующей лабораторией компьютерной графики и мультимедиа, ВМК МГУ.
Основные научные интересы: Video Compression, Video Processing, Stereo Processing, 3D Video, Video Quality
В основной части курса рассматриваются задачи обработки видео (повышение разрешения, обнаружение смен сцен, удаление нежелательных объектов, замена фона, моделирование внимания зрителя). Для каждой из задач помимо традиционных подходов к решению рассматриваются современные подходы на основе нейронных сетей. Помимо этого в курсе рассматриваются новые форматы видео и изображений: стереоскопический, пленоптический и 360/VR. В частности, затрагиваются вопросы получения, оценки качества и обработки контента этих типов.
Курс содержит три практических задания цель которых познакомить слушателя с основными способами обработки и анализа видео-контента. В первом задании слушателям предлагается реализовать алгоритм обнаружения смен сцен в видео. Второе задание заключается в разработке и обучении нейросетевого алгоритма для решения задачи деинтерлейсинга. Третье задание призвано познакомить слушателя с базовыми концептами обработки световых полей.