名词 | Notion

词条（Term）： 索引里面最小的存储和查询单元，对于英文来说是一个单词，对于中文来说一般指分词后的一个词。
词典（Term Dictionary）： 或字典，是词条 Term 的集合。搜索引擎的通常索引单位是单词，单词词典是由文档集合中出现过的所有单词构成的字符串集合，单词词典内每条索引项记载单词本身的一些信息以及指向“倒排列表”的指针。
倒排表（Post list）： 一个文档通常由多个词组成，倒排表记录的是某个词在哪些文档里出现过以及出现的位置。每条记录称为一个倒排项（Posting）。倒排表记录的不单是文档编号，还存储了词频等信息。
倒排文件（Inverted File）： 所有单词的倒排列表往往顺序地存储在磁盘的某个文件里，这个文件被称之为倒排文件，倒排文件是存储倒排索引的物理文件。

实例（Instance）

一个 Cloud Search 实例由一个或多个节点组成，一个实例具有唯一的 ID，您可以自定义实例名称。

索引，即有一些有相似特征文档的集合。

云搜索服务 Cloud Search 兼容 Elasticsearch，产品中的术语和关系型数据库概念的对应关系如下：

Cloud Search	简要说明	对应关系型数据库概念
索引（Index）	相似特征的文档的集合。	Database
类型（Type）	一个索引的逻辑分类或者分区，该概念在 7.x 之后版本中被删除。	Table
文档（Document）	可被索引的基本单位。	Row
字段（Fields）	组成文档的最小单位。	Column
映射（Mapping）	用来约束字段的类型，可以根据数据自动创建。	Schema

分片（Shard）是底层的基本读写单元。其作用是切割索引，将数据分布到不同的节点上，让读写可以并行。分片分为主分片和副分片，主分片作为权威数据，数据先写入主分片，成功后再写入副分片，恢复数据以主分片为准。单个分片就是一个Lucene

Lucene 是一个高性能、可扩展的信息检索（IR）库。有多个Segment组成

倒排索引用于搜索，Term Index 用于加速搜索，Stored Fields 用于存放文档的原始信息，以及 Doc Values 用于排序和聚合。