※この記事は、機械学習で推論を実施する初心者のエンジニア向けとなります。

皆さん、こんにちは！

LAplustの中村です。

今回のテーマは、「物体検出タスクにおけるExif情報の落とし穴」です。

LAplustの物体検出エンジン「LAplust Eye」は、目視の代替に特化しており、画像をカメラで読み取って物体検出を実施し、より良いサービスを提供するため改良を継続しています。

「LAplust Eye」は、画像内の物体情報を読み取り、学習を繰り返して精度を向上させるのですが、先日、学習後の結果を検証した際に、Exif問題につまづきました(・・;)

このExif問題は、皆様もつまづく問題だと感じましたので、情報共有のために技術ブログを執筆しました。

是非最後までお読みください。

※一部の文章を生成AIによって生成しています。内容の誤り等がないよう細心の注意を払っていますが、万が一お気づきの場合はご指摘いただけますと幸いです。

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