하나의 모델만 사용하는 것이 아니라, 속도·정확도·작은 객체 탐지 성능을 비교하여 상황에 맞는 모델을 선택하는 구조
1. 설계 목적
본 프로젝트의 AI 모델은 도로 위 낙하물을 자동으로 탐지하고, 이미지와 영상 환경에 맞게 최적의 탐지 성능을 제공하는 것을 목표로 한다.
단일 모델만 사용하는 것이 아니라, 속도, 작은 객체 탐지 성능, 구조적 차이를 비교하여 프로젝트에 적합한 선택 기준을 확보하도록 설계하였다.
2. 사용 모델 구성
본 프로젝트에서는 다음 3가지 모델을 사용하였다.
- YOLOv8 (SGD)
- RT-DETR (AdamW)
- YOLOv8-p2
3. 모델별 역할
3-1. YOLOv8 (SGD)
특징
- 실시간 객체 탐지에 강한 모델
- 처리 속도가 빠름
- 영상 분석에 적합
- 실시간 대응 구조에 유리
적용 목적