Pandas 2차시

• 인덱싱 - 정수형(0~N-1), 레이블(문자열)

• 행과 열 추가 및 삭제

  

  • loc로 행에 대해 레이블 인덱스로 접근

  

  • 열에 대한 접근은 그냥 문자열로 접근!

  • drop → axis = 0은 행, 1은 열을 의미

  • inplace → 기본이 False = 실제 df에 있는 학도를 삭제하지는 않지만 df2 = df.drop()으로 구현하면 df2에는 삭제된 데이터프레임이 나옴

    True로 설정해주면 실제 df에 있는 학도가 삭제된 결과값이 df에 저장

• 데이터 개수 세기 (count)

전체로 count해주면 모든 열에 대한 데이터 개수를 반환함

특정 열에 존재하는 데이터의 갯수를 셀 수 있음

Species는 위의 데이터프레임의 열 중 하나인데, 이 Species열에 있는 데이터가 virginica setosa versicolor 라는 3가지 변수로 구성되어있고 개수까지 출력해줌

• 데이터 정렬

  • 인덱스 값을 기준으로 정렬(sort_index())
  • 데이터 값을 기준으로 정렬(sort_values())

  

  • 데이터 프레임 전체에서 특정 열의 값의 순서를 기준으로 정렬

  

  • 기준을 2개로 지정하고 싶은 경우 → 인자를 ([’SepalLength’,’SepalWidth’])로 바꾸면 된다! → SepalLength가 같은 경우들에 있어서 SepalWidth를 기준으로 정렬한다.

• 데이터 합계 (sum)

• randint 함수도 잘보자!

• df.sum() 방향축을 지정 안하면 axis = 0 → 열에 있는 데이터값을 다 더함

                                                          axis = 1 → 행에 있는 데이터값을 다 더함
  

• 데이터 평균 (mean)

  • 행 데이터들의 평균값을 특정열로 입력하고 싶을때
    • df[’역사’] = df.mean(numeric_only = True, axis = ‘columns’)
      • 이렇게 안해주면(numeric안넣어주면) 오류남

• 불리언 배열과 함께 사용 예시

  

  여기에서 df.count() 해주면 → Nan을 제외하고 값들을 카운트해서 출력해줌

  값이 문자열이었으면 → 카운트 되지 않음 ⇒ species = 0

  

• 데이터프레임 합치기

• concat([데이터프레임1, 데이터프레임2], axis) 메소드로 합친다!
  • axis = 0 → 열이 맞도록 합침
  • axis = 1 → 행이 맞도록 합침
  • concat함수는 인덱스값이 중복되는 문제점이 있음
    • 해결책이 있을까? → merge()메소드 이용!