✅Вариант страницы одобрен авторами курса
<aside> 💡 Курс разработан при поддержке фонда и рекомендован к прослушиванию студентами в рамках Академической программы по искусственному интеллекту.
</aside>
Обязательный кафедральный курс НДСиПУ. Читается в осеннем семестре для бакалавров 4-ого курса.
аспирант кафедры нелинейных динамических систем и проблем управления, ВМК МГУ. Основные научные интересы: теория автоматического управления, робототехника.
Целью курса является знакомство слушателей с методами искусственного интеллекта, применяемыми для решения задач теории управления. Рассматриваются пять разделов: эволюционные алгоритмы численной оптимизации, роевые алгоритмы численной оптимизации, групповое управление на основе роевого интеллекта, нечеткие системы управления и нейроуправление.
При изучении каждого из разделов, помимо описания математического аппарата, лежащего в основе рассматриваемых методов, предполагается обсуждение классов задач, для которых применение методов искусственного интеллекта дает преимущество перед классическими подходами.
https://disk.yandex.ru/d/fnEoyFTpZRwFAg