Matlab妙用一:利用数据拟合曲线

本次讲解基于Matlab2018b

   众所周知,我们有时候得到的一些系列数据,若人为处理计算过于繁琐🤪,需要借助matlab对你所得到的的数据进行分析,得到其中内在的联系,并且还能得出表达式以及拟合出来曲线模型的可靠程度,通过这个方法可以很快得到一些数学模型,从而应用于开发中

前提条件:是Matlab就行🤔

**第一步:**既然是数据拟合,那就必须要有数据。请允许我先捏造一段数据🤪不出意外这会是线性的

https://s3-us-west-2.amazonaws.com/secure.notion-static.com/87b5d7db-4d21-43e2-85fa-dedb45a1f1d5/Untitled.png

                                                                         图-1 数据导入   

还是得说一下数据的导入方式:

1.手动输入😒:此方式最直接,命令行输入就行,但工作量也最大🤣

2.表格导入:推荐是这种,现在几乎上位机等这些软件都能导出数据表格.csv的格式👏

举个栗子

点击 导入数据 按钮

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选择你所要导入的数据表格文件,支持 .csv,.xls 以及 .txt 等众多格式

注意:推荐导出的方式是 数值矩阵 ,便于转换和后续操作

https://s3-us-west-2.amazonaws.com/secure.notion-static.com/58c58b61-c5c3-470f-81ad-723ad5a07ca4/Untitled.png

选择导入后你会在工作区,看到你保存的数据