https://github.com/zzsza/Datascience-Interview-Questions

https://boostdevs.gitbook.io/ai-tech-interview/

기업에서 사용하는 추천시스템의 전략은 무엇인가?

• 러쉬는 추천시스템을 무엇을 사용하고 있는가 ? 다른 기업과 다른 점은?

FULL Stack이라는 것을 무엇일까? (Front, Back 이란?)

AI Math 질문

1. list와 array는 자료구조적으로 어떻게 다른가?

• • 속도는 왜 다를까?

• hint) 객체를 어떻게 받아들이는지?

2. 컴퓨터는 행을 중시하는가? 열을 중시하는가?

• numpy와 pandas는 axis를 선택할 수 있는가?

• 강의에서는 numpy는 행을 우선시 하고, 행렬은 행을 우선시 하고 있는 것으로 생각하자.

3. transformation이라는 것은 무엇인가?

-hint) vector의 방향성을 고민해보면 좋겠습니다.

• • vector도 방향성이 있을까?

4. 우리는 몇차원의 세계를 살아가고 있는가?

• hint) 차원의 개념을 다시 한번 복습.

5. L2 -norm은 어떤 원을 말하는가?

• Machine learnig/ Deep learning에서 많이 쓰임.

• 어떤 기하학적 성질이 있을까?

6. 차원에 따라 Metric은 다를까?

• Curse of Dimensionality는 무엇일까?

7. 1강(20:36 ~)에서 Robust 학습이 나오는데 Robust란 무엇일까요?

8. 두 벡터 사이의 거리를 이용하여 각도를 계산하는데, 이 각도를 무엇을 의미를 할까요?

• 두 벡터의 독립, 종속은 무엇일까요?

9. numpy에서의 transpose와 .T 는 무엇이 다를까?

10. 모든 행렬에서 역행렬이 존재할까?

• 존재하지 않는다면 왜 존재하지 않을까?

11. 선형회귀분석의 가정조건은 무엇일까?

• i.i.d 조건이란 무엇일까?

12. 다중회귀분석은 코드를 어떻게 작성을 해야할까?