1. 데이터 사고,분석,기획,보고

개요

<aside> 💡 • 학습 목표: 데이터 중심으로 사고하고 분석하고 기획하고 보고할 수 있다. • 학습 대상: 데이터를 전공하지 않은 보통 사원 ~ 팀장 • 학습 시간: 1시간 특강부터 16시간까지 모듈 조합 및 조정 가능

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세부 교육 내용(모듈별 강의 및 조합 가능)

모듈	내용	방식	시간(h)
비즈니스와 데이터	• 디지털과 산업의 변화
• 비즈니스와 데이터의 관계
• 데이터 미신과 현실
• 통계, 인공지능, 빅데이터, 의사결정	강의
영상	1~4
데이터 사고	• 비즈니스 데이터 사고
• 자료: 알맞은 자료 선정
• 사실: 쓸모 있는 사실 선정
• 판단: 올바른 판단 선정
• 주장: 최선의 주장 선정	강의
실습	1~4
데이터 조사	• 데이터 조사 요령
• 데이터 기반 고객 설문
• 데이터 품질 관리
• 데이터 수집 자동화	강의
실습	1~4
데이터 분석	• 데이터 분류와 구분
• 상관관계와 인과관계
• 추세와 예측
• 빅데이터 분석	강의
실습	1~4
데이터 기획	• 시계열 차트 패턴으로 기획하기
• 분산 차트 패턴으로 프레임워크 만들기
• 스몰 데이터와 로그 데이터 분석하기
• A/B 테스트로 기획하기
• 데이터로 5 Whys 사용하기	강의
실습	1~4
데이터 보고	• 표로 보고하기
• 글로 보고하기
• 차트로 보고하기
• 웹으로 보고하기
• 데이터 수집 보고 자동화	강의
실습	1~4

특징

<aside> 💡 ◦ 보통 직장인이 데이터를 활용하는 것에 주안점을 둔 강의 ◦ 온라인, 또는 학습자 노트북 지참시 이론+실습+피드백으로 진행 ◦ 교육 전 직원 업무 경험 기반 데이터 역량 진단 가능(비용 협의)

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참고 도서(강사 저서)

"데이터로 말해요! 데이터 중심의 사고∙기획∙보고의 기술"
"감으로만 일하던 김 팀장은 어떻게 데이터 좀 아는 팀장이 되었나"(공저)

연결 과정

데이터 리터러시
데이터 기반 의사결정
데이터 기반 디자인 씽킹
데이터 툴로 분석하기(엑셀, 구글시트, Tableau, PowerBI, Python 등)

2. 디지털 리터러시

개요

• 학습 목표: 디지털 트렌드와 주요 기술을 이해하고 업무에 활용할 수 있다. • 학습 대상: 전직원 • 학습 시간: 2~8시간