Vision

<aside> 💡 분산 시스템의 기본 개념을 숙지하는 것이 우리 스터디/크루 목적입니다. 영상과 책의 내용을 정리하는 것을 통해 궁극적으로는 국내 데이터 사이언스와 머신러닝 커뮤니티에 기여하고자 합니다.

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우리에게 힘을 주는 글

<aside> 🪜 그저 첫 발걸음을 떼면 된다. 계단 전체를 올려다 볼 필요도 없다. 그저 첫 발걸음만 떼면 된다.

                             - 마틴 루터 킹

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📢 금주 스터디 공지

<aside> 📢 다음 만남은 3/21, 월요일 20:00 에 예정되어 있습니다.

• 자료 링크 : https://www.youtube.com/playlist?list=PLATOUQoyaQITooH0b4y8zzF9PxjgwTj20
• 참여 링크 : Google Meet (매주 디스코드 - 가짜연청강에 공지)

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지난 공지

회의

공지사항

자료 아카이빙

자료 아카이빙

Ground Rule

1. 스터디 진행
   • 웹캠 필수
   • 실명으로 참여 → 출석 체크
2. 발표
   • 학습 내용 관련
   • 형식(notion)
   • 발표자는 챕터마다 돌아가면서 진행
   • 발표자는 notion에 발표 내용을 정리
3. 스터디 수료 기준
   • 무통보 결석 누적 3회 시 수료 불가 (OT 포함)
4. 청강
   • 청강 허용

학습 방식

1. 모임
   • 분산 시스템(distributed systems) 책 (필수), 동영상 (선택)을 보는 것으로 진도가 나갑니다.
     • 한 동영상 당 한 사람씩 맡아서 정리하고, 중요하다고 생각한 부분을 중점으로 모임 때 발표합니다.
     • 한 주당 모든 사람들이 맡은 부분을 발표합니다.
     • 노션으로 정리합니다.
   • 발표하지 않는 분들은 강 모임마다 최소 1개 이상의 질문을 준비해주시면 됩니다. (궁금한 것, 질문, 원리 등 어떠한 것도 괜찮습니다.)

스터디 계획표 및 정리

Advanced Distributed Systems