https://github.com/jongseo22/sunfish.git

project/
├── docker-compose.yml      # 전체 서비스 정의
├── prometheus.yml          # Prometheus scrape 설정
├── traefik/
│   └── dynamic_conf.yml    # Flask 기반으로 Traefik 라우팅 자동 생성
├── grafana/
│   └── grafana.ini         # Grafana 설정
└── metrics-api/
    ├── main.py             # Flask 서버
    ├── scheduler.py        # Prometheus 쿼리 + config 생성
    ├── Dockerfile          # Flask 앱 Docker 이미지용
    └── requirements.txt    # flask + requests

1. 프로젝트 개요

• 목표: 여러 VM 환경에서 리소스 사용량 기반 분산 처리 시뮬레이션
• 핵심 기능: 물리자원 사용량/시간대/사용자 우선순위 기반 부하 조절 + 실시간 모니터링

2. 전체 구조 설명

• 다이어그램 기반 아키텍처 설명
  • 클라이언트 → Traefik → 여러 노드에 요청 분산
  • 각 노드의 리소스 사용량은 Node Exporter + Prometheus로 수집
  • Grafana로 시각화하여 실시간 모니터링

3. 주요 구성 요소

▶ Node Exporter (#9100) / Prometheus (#9090)

• Node Exporter: 각 노드의 CPU/RAM 사용량 수집
• Prometheus: 메트릭 수집 및 쿼리 기능 제공

▶ Grafana (#3000)

• Prometheus와 연결하여 시각화
• 사용자 정의 대시보드로 실시간 부하 관찰

▶ metrics-api (Flask)

• Prometheus 쿼리 + 특정 조건별 정보 제공 (/update)