🎯 대회 목표
모바일 광고 입찰액 흐름을 통해 경매 성공 여부를 분류하는 AI 모델 개발
- 모바일 광고 경매 관련 세 플랫폼 SSP (Supply Side), DSP (Demand Side), Ax (Ad Exchange) 의 입찰가 흐름 데이터와 광고 카테고리 데이터 제공.
- 이 중 최종 낙찰가 변수는 경매가 성공했을 때에만 알 수 있음.
⌨️개발 환경
- Google Colab Pro
- Jupyter Notebook
📊 데이터 분석 (EDA)
- 메타 데이터 유출 금지 조항에 따라 상세한 EDA 정보 유출 불가
- 약 백만 개의 광고 경매 사례 데이터 제공
✍️Feature Engineering
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최종 낙찰가 예측 변수 생성
- 최종 낙찰가 변수는 낙찰이 성공했을 때에만 알 수 있음
- test 데이터에는 존재할 수 없기 때문에 반드시 제거해야 하는 변수
- 플랫폼을 돌며 발생하는 수치형 데이터들을 이용해 최종 낙찰가 예측 변수 생성
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수수료 변수 생성
- 각 플랫폼을 돌며 발생하는 가격 차이 주목
- 수치형 데이터들의 차이를 수수료 변수로 생성
💻 모델링