一、传统分层架构

分层架构的一个重要原则是：每层只能与位于其下方的层发生耦合。

分层架构分两种：一种是严格分层架构，规定某层只能与直接位于其下方的层发生耦合；另一种是松散分层架构，允许任意上方层与任意下方层发生耦合。

下图是一个典型的DDD传统分层架构。

以上分层架构中各层都有自己的职责：

用户接口层负责处理用户请求和用户显示；

应用层实现不同业务场景下的用例或业务流程。其中应用服务通常接收来自用户接口层的请求，然后通过资源库获取聚合实例，最后执行相应的命令操作，如下示例：

// 应用层的用例 
public void cancelOrder(Long orderId) { 
    Order order = orderRepository.findById(orderId); 
    // 领域层的业务逻辑 
    order.cancel() 
    orderRepository.save(order); 
}

领域层实现系统的核心业务逻辑，主要包含基于DDD业务建模产生的领域模型，这里的业务逻辑不同于应用层中的业务流程，如上代码示例；

基础设施层为其它各层提供通用的技术和基础服务，比如数据持久化功能。

二、传统分层架构的问题

DDD中资源库（Repository）用来获取或持久化聚合，每个聚合都拥有一个对应的资源库。由此可见资源库应该和聚合位于同一层，资源库接口定义应该位于领域层，而资源库接口实现需要依赖基础设施层的持久化机制，此时资源库接口实现放在哪一层对传统分层架构来说是个问题。

如果把资源库接口实现放在基础设施层，那么基础设施层就会向上依赖领域层，这样就违反了分层架构的原则：每层只能与位于其下方的层发生耦合。

或者可以放在领域层，但是这样会使领域层依赖数据持久化的实现细节，导致领域层不再是一个稳定层。

也可以放在应用层，不过和放在领域层会有同样的问题。

那有没有更好的方式呢？

有，采用依赖倒置，打破分层架构原则。

三、依赖倒置原则

依赖倒置（或依赖反转）原则（Dependency inversion principle，DIP），由Bob大叔提出，其定义如下：