https://youtu.be/XpCaXGqTlvM
01 멘토 소개
전 진
슈퍼노바개발팀
주요 업무
- 딥러닝 기반 영상 화질 개선 기술 개발
- 딥러닝 기반 HFR(High Frame Rate) 변환 기술 개발
- 딥러닝 기반 반도체 공정 개선 기술 개발
02 SKT 슈퍼노바 개발팀 소개
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SKT 슈퍼노바 기술은 열화된 미디어 데이터에 딥러닝(AI) 기술을 적용해 고품질로 복원하는 SK텔레콤의 독자적인 기술로 여러 상용화 이력이 있음
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SKT 영상화질개선 기술, MBC 대장금, 무한도전 등 에 적용 (2020.11)
슈퍼노바 기술 논스톱 영상에 적용 결과
03 프로젝트 소개
- 오래된 영상물의 화질 개선을 위한 딥러닝 네트워크 모델 개발
- 영상물의 특성을 파악하고 개선을 위한 학습 데이터셋 구성 및 네트워크 모델 개발
- 영상물: 80년대 사진, 비디오 테스트 영상 제공 예정
- 개발 배경
- 화질 수준이 매우 열악한 디지털 영상 자료들이 많이 보관되어 있음
- 이러한 자료들을 복원하는 것은 사회적/경제적 가치 측면에서 매우 의미 있는 일임
- 개발 목표
- 최신 영상 복원 네트워크 모델 분석 및 새로운 모델 개발