<aside> 🏁 실전 프로젝트 5주차에 가장 집중해주셔야 할 것은 “프로젝트의 완성도 높이기”입니다. MVP에 추가 및 보완해야 할 기능, 우리의 프로젝트가 기술적으로 인정 받을 수 있는 특징을 정리해주세요. 멘토님들과 함께 프로젝트를 높은 완성도로 마무리 할 수 있는 방향을 점검해 봅니다.

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• 지금까지 배운 트러블 슈팅에 대해 고민하신 후, 가장 적합하다고 생각하는 트러블 슈팅을 한 가지 이상 작성해 주세요!

• 프로젝트에 새롭게 도입한 기술이 있다면 정리해 주세요! (도입 이유도 꼭 적어주세요!)

  • Lambda - 스케쥴러 대신 특정 시간에 1번만 실행되는 코드를 구현하기 위해서, 스케쥴러를 도입 시 만약 스케일 아웃할 경우 모든 스케일 아웃된 서버들이 스케쥴러를 실행하기 때문에 스케줄러가 여러 번 돌아가게 됌. → 스케줄러만 돌리기 위해서 따로 서버를 파자니 서버 하나에 스케줄러만 돌아가게 됌

    aws를 사용하지 않을 경우 jenkins spring batch 를 활용한다.

  • Auto Scaling 도입 후 → CD 자동화 구축 중

    • CodeDeploy에서 배포가 되고 auto scaling group이 블루/그린 방식으로 하나가 생성이 되는데, 배포단계에서 인스턴스에 애플리케이션 설치(배포 2단계)가 안되 배포 실패 → 새로 열린 인스턴스에서 도커는 정상적으로 돌고 있음. (S3에 올린간 파일이 인스턴스에 없음)
    • 시작 템플릿에 사용자 데이터로 작성해 둔 Codedeploy Agent 설치 명령어 실행이 안되는 이유는? 실제로 EC2에서는 작동하는데 설치중 yes로 커맨드를 입력해줘야 하는 부분이 문제인지? 이후에 있는 Docker 시작은 정상적으로 됨

• 이번 주 한 일

  • 팀 전체 (리더님께서 필두로 정리해 주세요.)

  • 팀원 개인별로 작성해 주세요.

• 이외에도 기술적인 방향을 잡기 위한 질문을 정리해오시면 가장 좋습니다!

  • 저희가 현재 서버 4대로 10000개의 요청이 평균 약 3.2초에 처리되는데 처음에 목표했던 시간은 2초 대 였는데 서버를 많이 늘려서 성능을 뽑아내고 발표하는 게 의미가 있을까요?
  • elaticsearch와 DB 동기화를 Logstash를 활용해서 하는데, 저희가 지금 약 1000만 데이터 기준 한 번 스케쥴 돌면 20~30분 정도 소요가 되는데 그렇게 되면 현업에서 데이터 정합성이 맞지 않을 것 같은데 어떤 식으로 활용하는 건가요?
  • 자동 빌드 시 시작 템플릿에 최신 도커 이미지를 실행 하는 부분이 있어 배포 시점에서 스크립트를 실행해서 사용할 필요가 없어 보이는데, 재실행만 시키는 부분으로 갈 수 있나요?

codedeploy

ECR -> code deploy ...

aws-cli

**https://a1010100z.tistory.com/140**

github에서 trigger

github action

code deploy도 필요 없이 바로 배포 가능..

batch

aws lambda도 결국에는 paas

jenkins(CI/CD) + spring boot