4.2 ERD와 정규화 과정

ERD의 중요성

• ERD는 시스템 요구사항을 기반으로 데이터 구조를 설계하는 모델이다.

• 데이터베이스 구축의 기초 설계도 역할을 한다.

• 이후

  • 시스템 디버깅
  • 비즈니스 프로세스 재설계
  • 데이터 구조 분석

  과정에서도 기준이 되는 중요한 문서이다.

정규화 과정

• 정규화란 데이터의 중복을 최소화하고 이상 현상을 방지하기 위해 릴레이션을 구조적으로 분해하는 과정
• 정규화를 하는 이유
  • 데이터 중복 감소
  • 데이터 무결성 유지
  • 데이터베이스 이상 현상(Anomaly) 방지
  • 저장 공간 효율화

<aside>

※ 데이터베이스 이상 현상

잘못된 테이블 구조로 인해 발생하는 문제

1. 삽입 이상 (Insertion Anomaly)

• 불필요한 데이터가 없으면 데이터 삽입이 불가능
• 자료를 삽입할 때 의도하지 않은 자료까지 삽입해야만 자료를 테이블에 추가가 가능한 현상

1. 삭제 이상 (Deletion Anomaly)

• 하나의 데이터를 삭제했는데 다른 중요한 데이터까지 삭제

1. 갱신 이상 (Update Anomaly)

• 같은 데이터가 여러 곳에 있어 일부만 수정되면 데이터 불일치 발생 </aside>

정규형 원칙

정규형 설계 시 기본 원칙

• 같은 의미의 데이터는 하나의 릴레이션으로 표현
• 데이터 중복 최소화
• 독립적인 관계는 별도의 릴레이션으로 분리
• 각 릴레이션은 독립적으로 의미를 가져야 한다

제1정규형

• 모든 속성은 원자값(Atomic Value) 을 가져야 한다.
• 하나의 컬럼에 여러 값이 들어가는 반복 그룹 제거